여러 겹쳐진 케이블을 어떻게 검사할까요? SingTown Technology가 AI 비전으로 이 과제를 해결합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 기반 지능형 카메라 시스템은 전선 및 케이블 외피 색상을 자동으로 식별하여 다중 케이블 동시 감지를 지원합니다. 머신 비전 및 이미지 인식 기술을 활용한 이 시스템은 다양한 색상의 케이블을 정확하게 구분할 수 있으며, 산업 조립, 배선 관리 및 품질 관리 분야에 지능형 실시간 모니터링과 자동화 분류 솔루션을 제공합니다.

전력, 통신 및 산업 조립 시나리오에서 전선 및 케이블의 색상 식별은 기능, 위상 순서 또는 신호 채널을 구분하는 데 도움이 됩니다. 그러나 기존의 수동 검사는 여전히 낮은 효율성과 높은 오류율을 겪고 있으며, 특히 여러 케이블이 얽히거나 겹쳐 있을 때 식별이 상당히 더 어려워집니다.

SingTown의 AI 스마트 카메라 솔루션은 OpenMV 플랫폼을 기반으로 구축되어 머신 비전 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 여러 전기 케이블의 색상 표시를 신속하고 정확하게 식별하여 더 효율적인 솔루션 경로를 제공합니다.

시스템 카메라는 전기 케이블의 실시간 이미지를 캡처하며, AI 알고리즘이 각 케이블의 색상 특성, 밝기 및 배열 위치를 분석하여 5개 이상의 케이블을 동시에 병렬 인식할 수 있도록 지원합니다. 이미지 인식 기술은 조명 변화, 케이블 굽힘 또는 장애물에 적응하여 안정적이고 정확한 식별을 보장합니다.

인식 결과는 자동화된 배선 안내, 분류 또는 조립 제어에 직접 사용되어 효율적이고 신뢰할 수 있는 워크플로우를 가능하게 합니다. OpenMV 스마트 카메라는 낮은 전력 소비, 높은 프레임 속도 및 컴팩트한 크기를 특징으로 하며, 생산 라인, 조립 작업대 또는 배선 검사 지점에서의 엣지 배치를 지원합니다. 이는 외부 서버에 의존하지 않고도 장시간 효율적이고 안정적으로 작동합니다.

SingTown Technology는 엣지 AI, 머신 비전 및 이미지 인식 기술에 중점을 두어 스마트 카메라가 여러 개의 얽힌 케이블을 식별하는 과제를 극복할 수 있도록 합니다. 이는 산업 배선, 조립 품질 관리 및 생산 효율성을 위한 효율적이고 지능적인 임베디드 비전 솔루션을 제공합니다.