전력선과 충돌 및 추락하는 드론 사고가 빈번하게 발생함에 따라, SingTown Technology는 혁신적인 AI 시각 회피 솔루션을 도입합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 기반 지능형 카메라 시스템은 드론 비행 중 전선 및 케이블의 실시간 식별과 장애물 회피 감지를 가능하게 합니다. AI 및 머신 비전 알고리즘을 활용하여 이 시스템은 복잡한 배경 내에서 미세한 전선 타겟을 정확하게 식별하고 조기 경고를 제공하며, 충돌을 방지하기 위해 드론이 자동으로 비행 경로를 조정하도록 지원하여 비행 안전성을 향상시킵니다.

드론 검사, 측량, 매핑 및 운송과 같은 작업에서 전력선과 케이블은 가장 위협적인 잠재적 장애물 중 하나입니다. 전선은 얇고 다양한 색상을 나타내며 종종 복잡한 환경에 위치하여 기존 레이더나 적외선 센서를 사용하여 정확하게 식별하기 어렵습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 SingTown Technology는 OpenMV 플랫폼을 기반으로 한 AI 스마트 카메라 솔루션을 개발하여, 기계 시각 및 컴퓨터 시각 기술을 통합하여 전선 및 케이블에 대한 정밀한 감지와 장애물 회피 경고를 실현하였습니다.

시스템은 고프레임률 카메라를 통해 비행 영상을 실시간으로 캡처하며, AI 알고리즘은 이미지 내 선형 구조적 특징을 분석하여 전력선의 위치, 방향 및 드론과의 상대적 거리를 식별합니다. 강한 빛, 그림자 또는 교차하는 전선이 있는 환경에서도 케이블 윤곽을 신속하게 구분할 수 있습니다. 인식 결과는 실시간으로 비행 제어 시스템에 전송되어 드론이 충돌을 피하기 위해 자동으로 경로와 고도를 조정하도록 지원합니다.

이 솔루션의 엣지 배포 장점은 실시간 성능과 정확성에 대한 요구가 높지만 설치 조건이 제한적인 프로젝트, 예를 들어 전력 검사, 통신 유지보수, 지질 조사 및 보안 모니터링을 포함한 드론 운영 시나리오에 특히 적합합니다. OpenMV 스마트 카메라는 소형화, 저전력 및 높은 프레임 속도를 특징으로 하여, 페이로드를 증가시키지 않으면서도 강력한 시각적 인식 능력을 제공하기 위해 멀티로터 또는 고정익 플랫폼에 쉽게 통합될 수 있습니다.

SingTown Technology는 엣지 AI, 머신 비전 및 이미지 인식 분야의 핵심 전문성을 바탕으로 드론이 전력선과 케이블을 "인식"하고 능동적으로 회피할 수 있는 능력을 부여하여 지능형 비행에 안전한 호위를 제공합니다. 이를 통해 임베디드 비전 기술이 드론 산업을 더욱 스마트하고 신뢰할 수 있는 미래로 나아가도록 추진합니다.