촬영 채점이 더욱 공정합니다: SingTown Technology 시각 AI 자동 채점 시스템

SingTown의 OpenMV 기반 지능형 카메라 솔루션은 사격 훈련 및 경기 채점을 위한 원형 표적(표적 링 및 불아이)의 실시간 인식과 정밀 포지셔닝을 가능하게 합니다. 이 시스템은 AI 이미지 인식 및 머신 비전 알고리즘을 활용하여 고프레임 속도로 표적 표면 변화를 포착하고, 불아이 좌표를 자동으로 주석 처리하며, 명중 분포 및 점수 통계를 생성하여 코치 평가, 훈련 개선 및 모의 사격장에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공합니다.

훈련 및 경쟁 시나리오에서 훈련 효율성 향상과 공정성 보장의 핵심 요구사항은 원형 표적의 과녁을 신속하고 정확하게 식별하며 명중 점수를 생성하는 것입니다. SingTown Technology의 지능형 카메라 솔루션은 OpenMV 플랫폼을 기반으로 엣지 AI 및 컴퓨터 비전 기술을 표적 인식 및 점수 분석에 적용하여 다양한 조명 및 표적 재질 조건에서 안정적이고 실시간 명중 감지를 달성합니다.

시스템은 고속 이미지 획득을 통해 표적 표면을 실시간으로 감지하며, 이미지 분할 및 에지 감지 알고리즘을 활용하여 정확하게 환형 윤곽을 추출합니다. 이는 표적 링과 불스아이의 기하학적 중심 및 좌표를 계산하고, 프레임 내에서 발사체의 충격점(또는 시뮬레이션된 명중점)을 픽셀 수준으로 정확히 위치시킵니다.

인식 결과를 바탕으로 머신 비전 모듈은 단일/다중 사격에 대한 명중 열지도, 명중 분포 통계 및 점수 곡선을 생성합니다. 표적 위치, 사수 또는 시간대별 데이터 집계를 지원하여 지도자가 사수의 안정성, 편향 경향 및 훈련 진행 상황을 정량적으로 평가할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 또한 다중 카메라 동기 보정을 지원하여 사격장의 전 범위 커버리지와 시공간적 비교를 실현함으로써 점수 일관성과 추적 가능성을 보장합니다.

AI 모델은 대상의 반사 특성, 대상 표면의 인쇄 변형 및 주변 조명을 기반으로 맞춤형 훈련을 거쳐 다양한 시나리오에서의 견고성을 향상시킬 수 있습니다. 인식 및 점수 데이터는 CSV 파일이나 시각화된 보고서로 내보내어 훈련 기록 관리 및 후속 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

더욱이 OpenMV 지능형 카메라는 에지 배치를 위한 저전력, 소형 크기, 높은 프레임 속도와 같은 장점을 제공하여 모바일 타겟 플랫폼, 고정 타겟 벽 또는 시뮬레이션 훈련 장치에 더 쉽고 유연하게 통합할 수 있습니다.

SingTown은 이미지 인식과 머신 비전을 훈련 시스템에 깊이 통합하여 사격장의 시각적 채점 시스템을 정량화 가능하고 재검증 가능한 지능형 평가 플랫폼으로 업그레이드합니다. 이는 훈련 효율성과 채점 공정성을 크게 향상시키며, 교육, 스포츠 및 시뮬레이션 훈련 시나리오를 위한 전문적인 임베디드 시각 채점 솔루션을 제공합니다.