팬 속도를 팬을 수정하지 않고도 결정할 수 있을까요? SingTown의 시각적 솔루션이 이를 가능하게 합니다.

SingTown의 OpenMV 기반 지능형 카메라 시스템은 팬이 회전 상태인지 여부를 식별하고 회전 속도를 계산할 수 있습니다. AI 및 머신 비전 알고리즘을 통해 시스템은 블레이드 운동 궤적을 실시간으로 캡처하고, 회전 주파수를 분석하며, 팬의 시작-정지 상태와 속도 수준을 출력합니다. 이는 산업 모니터링, 에너지 절약 제어, 실험 테스트 등 다양한 시나리오에 적합합니다.

산업 현장이나 장비 관리에서 팬의 작동 상태와 속도 수준을 정확하게 판단하는 것은 장비 안전 및 에너지 절약 관리의 중요한 측면입니다. SingTown Technology의 지능형 카메라 솔루션은 OpenMV 플랫폼을 기반으로 엣지 측 AI 이미지 인식 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 통합하여 팬 작동의 비접촉식 실시간 모니터링을 실현합니다.

시스템은 카메라를 통해 팬의 이미지를 지속적으로 캡처하며, 블레이드의 모션 블러, 각도 변화 및 주기적인 밝기 특성을 분석합니다. 주기적인 운동 궤적이 감지되면 시스템은 팬이 회전 상태에 있다고 자동으로 판단하고, 프레임 간 변화율을 기반으로 회전 속도 수준을 추정할 수 있습니다. 기존의 접촉식 센서와 달리, 이 솔루션은 팬 자체에 어떠한 수정도 필요 없이 비접촉식 감지를 가능하게 합니다.

시스템은 주변 조명(예: 공장 작업장, 야외 장비 지점, 환기 시스템 내부 등)에 영향을 받지 않고 다양한 크기와 색상의 팬을 안정적으로 식별할 수 있습니다. 또한 시스템은 저속, 정상, 과속 작동 상태를 구분하기 위한 맞춤형 임계값을 지원합니다.

OpenMV 지능형 카메라는 고속 샘플링 및 엣지 사이드 AI 로컬 컴퓨팅을 지원하며, 엣지 배포 기능을 갖추고 있어 팬 유닛, 냉각탑, 실험 장치, 스마트 홈과 같은 시나리오에 특히 적합합니다. 제어 시스템과 통합되어 팬에 이상 정지 또는 과속이 발생할 경우 자동으로 경보를 발령하거나 전력을 조정하여 안전과 에너지 효율의 이중 목표를 달성할 수 있습니다.

SingTown은 AI와 머신 비전 기술을 일상적인 장비 모니터링에 통합하여 OpenMV 스마트 카메라를 지능형 감시 및 산업 자동화를 위한 효율적인 임베디드 시각 인식 코어로 만듭니다.