패스트푸드"식 셀프 서비스 세차를 혁신하는 SingTown Technology, AI "눈" + "두뇌" 도입

지능형 셀프 서비스 무인 세차 시스템에서는 세단 바퀴 위치를 정확히 식별하는 것이 분사, 브러싱 범위 및 트랙 포지셔닝을 결정하는 데 중요합니다.
기존 방식은 지상 센서나 적외선 감지에 의존하며, 이는 환경적 영향에 매우 취약하고 제한된 위치 정확도를 제공합니다.
시스템의 지능화와 운영 효율성을 향상시키기 위해 세차 장비 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 도입했습니다. AI 머신 비전 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 통해 차량 바퀴 위치의 자동 감지와 정밀 위치 제어가 가능해집니다.

셀프 서비스 세차 시스템은 SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 기반으로 차량 위치를 자동으로 식별하고 분사 암을 제어하여 정밀 세차를 수행할 수 있습니다.

지능형 카메라는 가이드 레일을 따라 이동하는 스캐닝 장치에 장착되어 차량 측면을 따라 평행 스캔을 수행하며 차체의 실시간 이미지를 캡처합니다. 이는 에지 감지, 원형 인식(허프 변환) 및 특징 매칭 알고리즘을 사용하여 바퀴 위치를 자동으로 식별합니다. 연속된 두 바퀴의 중점 영역을 감지하면 시스템은 즉시 정지 신호를 출력하여 스프레이 암 또는 청소 메커니즘이 올바른 위치에서 작동을 시작하도록 제어함으로써 자동 정렬 청소를 달성합니다.

OpenMV 지능형 카메라는 엣지 컴퓨팅 및 실시간 인식 기능을 보유하고 있어, 외부 컴퓨터 없이 트랙을 따라 이동하며 온디바이스 AI를 통한 식별 및 제어가 가능합니다.

시스템은 0.5~2미터 거리에 적응하여 다양한 조명 조건과 각도에서 안정적인 바퀴 인식을 가능하게 합니다. GPIO 또는 직렬 포트를 통해 신호를 출력하여 포지셔닝 제어 및 세차 절차와의 동기화를 달성합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 통해 셀프 세차 시스템은 "패스트푸드식 거친 세차"에서 AI 비전으로 "명확히 보고" 자동 결정을 내리는 표적 세정으로 업그레이드되었습니다. 머신 비전과 이미지 인식의 적용은 세정 정밀도와 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다.