인간의 눈이 '지능형 눈'으로 업그레이드, SingTown 기술로 케이블 검사 효율 향상

케이블 생산 및 조립 과정에서 수동 계수 및 배열 검사는 비효율적이며 오류가 발생하기 쉬워 고정밀 제조 및 온라인 품질 검사의 요구를 충족하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 케이블 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 도입했습니다. 이 솔루션은 AI 머신 비전 및 이미지 인식 알고리즘을 활용하여 다중 와이어의 자동 계수, 간격 측정 및 배열 검사를 가능하게 하여 검사 효율성과 일관성을 크게 향상시킵니다.

케이블 제조 기업은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 자동 케이블 계수, 간격 감지 및 배열 품질 모니터링을 달성합니다.

카메라는 검출 영역 상부에 설치되어 케이블 배치 구역을 수직으로 내려다보고 있습니다. 검출 대상은 직경 1~5mm의 전선으로, 약 24mm 간격으로 12개씩 그룹을 이루어 배치되어 있습니다. 대비를 강화하기 위해 전선 하단에는 검은색 배플이 구성되어 있습니다.

시스템은 에지 감지, 그레이스케일 분할 및 형태학적 분석 알고리즘을 활용하여 각 와이어의 위치와 수량을 정확히 식별하며, 와이어의 기울기, 누락 또는 비정상적인 간격 여부를 판단합니다.

OpenMV 지능형 카메라는 엣지 AI를 특징으로 하여 로컬 컴퓨팅과 실시간 이미지 처리를 가능하게 합니다. 이는 감지 신호를 직접 제어 시스템으로 출력하여 자동 경보 또는 불량품 배출을 달성합니다. 감지 지연 시간은 200밀리초 미만으로, 고속 생산 라인에 적합합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 통해 케이블 제조 기업들은 수동 검사에서 AI 시각 자동 검사로의 지능형 업그레이드를 달성하여 품질 관리 효율성과 생산 지능화 수준을 향상시켰습니다.