SingTown Technology는 AI 시각 보안을 엘리베이터에 도입하여 연중 무휴로 전기차량을 차단합니다.

전동 스쿠터의 무단 승강기 진입 및 충전은 주거 공동체 안전 관리의 주요 과제 중 하나입니다.

기존 적외선 또는 중량 감지 장치는 "자전거를 타고 엘리베이터에 진입하는 상황"을 정확히 식별하지 못해 종종 오경보나 미감지가 발생합니다.

이를 위해 건물 보안 시스템 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 도입했습니다. AI 기계 시각 및 이미지 인식 알고리즘을 통해 엘리베이터에 진입하는 전동 스쿠터를 실시간으로 식별하고 자동 경보를 발생시켜, 커뮤니티 엘리베이터 안전 관리 및 통제의 지능화 수준을 향상시킵니다.

빌딩 보안 시스템 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 승강기에 무단 전기차량 진입에 대한 자동 식별 및 경보를 구현합니다.

카메라는 엘리베이터 카 상단 또는 문 위에 설치되어 약 2~2.5미터 높이에서 감지 영역을 내려다보도록 위치합니다. 실시간 데이터를 수집하며 머신 비전 및 이미지 인식 기술을 활용하여 엘리베이터 이용자의 특성을 분석합니다.

시스템은 윤곽선 감지, 대상 분류 및 특징 매칭 알고리즘을 통해 보행자와 전동 킥보드를 구분합니다. 전동 킥보드의 특징(예: 바퀴 모양, 핸들바 구조)이 식별되면 즉시 음향 및 시각적 경보를 발령하거나 엘리베이터 제어 시스템에 차단 신호를 전송합니다.

OpenMV 스마트 카메라는 엣지 AI를 탑재하여 외부 컴퓨터 없이도 다양한 조명 및 반사 조건에서 안정적인 인식을 가능하게 합니다. 이 시스템은 단일 목표물만 식별하면 경보를 발동할 수 있어, 건물 엘리베이터 로비에 배치 및 시연용으로 매우 적합합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 통해 건물 보안 시스템 제조업체는 기존 센서 감지에서 AI 시각 인식 경보로의 지능형 업그레이드를 달성하여 전기차가 엘리베이터에 진입하는 위험을 크게 줄이고 엘리베이터 안전 관리 기준을 향상시켰습니다.