교통 신호등에 '눈'을 장착하다: SingTown Technology의 AI 비전 지원

도시 교통 관리에서 횡단보도 내 보행자를 정확하게 식별하고 신속하게 안전 경보를 발동하는 것은 지능형 교통 시스템의 핵심 요구사항입니다.

기존 레이더나 적외선 탐지는 복잡한 환경에서 보행자와 차량을 정확히 구분하는 데 어려움을 겪어 높은 오경보율과 신뢰성 부족 문제를 초래합니다.

이를 위해 교통 지능 장비 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 채택하여 AI 머신 비전 알고리즘과 지역 감지 모델을 활용하여 지정된 구역(예: 횡단보도)의 동적 모니터링 및 보행자 감지 경고를 실현합니다.

교통 지능형 장비 제조업체는 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 횡단보도에서의 실시간 보행자 감지 및 신호 연동 경고를 구현합니다.

지능형 비전 모듈은 도로 교차로에 설치되어 직사각형 모니터링 영역을 설정하고, 이 영역 내에서만 이동하는 대상만 감지합니다.

움직이는 보행자 표적이 감지되면 카메라는 즉시 GPIO를 통해 고레벨 신호를 출력하며, 이는 신호등, 부저 또는 교통 제어 시스템에 연결하여 경보 알림에 사용할 수 있습니다.

시스템은 임베디드 비전과 온디바이스 AI의 에지 배포 장점을 활용하여, 배경 모델링, 대상 동작 감지 및 형태 인식 알고리즘을 통해 실시간 보행자 인식을 가능하게 합니다. 추가 서버 없이 로컬에서 이미지 분석과 신호 출력을 수행하며, 인식 지연 시간은 200밀리초 미만입니다.

시스템은 다양한 조명 조건과 기후 환경에 적응할 수 있으며, 강력한 견고성과 낮은 전력 소비 특성을 갖추고 있습니다.

SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 통해 교통 지능 장비 제조업체들은 기존의 유도 감지에서 AI 시각 보행자 인식 및 경고로의 지능형 업그레이드를 달성하여 도시 교통 안전에 효율적이고 실시간 시각 솔루션을 제공합니다.