시각 인식에서 데이터 연동까지, SingTown AI가 엔지니어링 운영을 더욱 지능적으로 만듭니다.

광산 지역, 철도 화물역 또는 물류 하역 현장에서는 적재 장비(예: 굴삭기, 갠트리 크레인 등)가 작업 목록과 일치시키고 운영 정보를 기록하기 위해 앞서 화차 칸 번호를 정확히 식별해야 합니다.

그러나 차량 번호의 다양한 색상, 글꼴 및 도색 방식은 복잡한 주변 조명과 심각한 먼지 장애와 결합되어 수동 식별의 높은 오류율과 낮은 효율성을 초래합니다.

이를 위해 공학 기계 제조 기업들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 채택하여 AI 기계 시각 및 광학 문자 인식(OCR) 알고리즘을 활용하여 차량 번호의 동적 감지와 실시간 식별을 달성합니다.

이 시스템은 철도 화물 운송, 광산 지역 적재 및 하역, 지능형 스케줄링 등 다양한 시나리오에 폭넓게 적용되어 산업 현장의 정보화 업그레이드를 촉진할 수 있습니다.

건설 기계 제조 기업은 SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 트럭 화물칸 번호의 자동 감지 및 인식 매칭을 달성합니다.

카메라는 굴삭기나 적재 장비의 전면에 설치됩니다. 이미지 전처리, 특징 강화, OCR 문자 인식 과정을 통해 차량 본체의 고대비 특징을 가진 숫자와 문자를 자동으로 감지하여 10미터 범위 내의 트럭이나 화차에 그려진 번호를 식별합니다.

시스템은 AI 시각 알고리즘과 템플릿 매칭 기술을 통합하여 다양한 번호 스타일과 서체(예: 흰색 문자, 회색 문자, 양각 서체)의 인식을 지원합니다. 밝기 균등화 및 반사 억제 알고리즘을 통해 환경광 간섭을 필터링합니다.

적재 및 하역 작업 중 카메라는 각 프레임에서 에지 감지 및 텍스트 영역 위치 지정을 수행합니다. 숫자(예: "C64K" 또는 "04306")가 식별되면 시스템은 즉시 인식 결과와 신뢰도를 출력합니다. 이 정보는 직렬 포트 또는 무선 통신을 통해 제어 장치 또는 호스트 컴퓨터 시스템으로 전송되어 차량 신원을 기록하고 작업과 매칭합니다.

이 솔루션은 95% 이상의 식별 정확도를 달성하며, 장치 내 AI는 로컬에서 독립적으로 식별 작업을 완료할 수 있어 먼지, 진동, 햇빛 반사와 같은 복잡한 작업 조건에서도 높은 인식 안정성을 유지합니다.

SingTown Technology의 머신 비전 지능형 카메라 인식 기술을 통해 건설 기계 제조 기업들은 차량 칸 번호의 자동 식별, 지능형 매칭 및 데이터 관리를 달성했습니다. 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 기술을 활용함으로써 현장 작업 효율성과 안전성이 크게 향상되었습니다.