정밀 검사가 AI 시대에 진입: SingTown 기술로 마이크론 수준 측정이 더 쉬워지다

정밀 부품 가공 및 조립 과정에서 공작물의 구멍 위치 좌표와 각도 방향은 조립 정확도와 일관성을 보장하는 핵심 매개변수입니다.

수동 측정은 상당한 오차, 낮은 효율성, 자동화 생산에 적응하기 어려운 문제를 안고 있습니다.

이를 위해 정밀 제조 기업들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 채택하여 AI 기계 시각과 기하학적 계산 알고리즘을 통합하여 작업물의 원형 구멍 좌표 위치와 전체 각도를 실시간으로 감지하고 출력합니다.

이 솔루션은 PCB 보드 검사, 금속 부품 구멍 정렬 보정, 자동화 조립 위치 지정 등 다양한 시나리오에 널리 적용될 수 있어 산업 생산의 정밀도와 자동화 수준을 크게 향상시킵니다.

정밀 제조 기업은 SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 소형 작업물의 원형 구멍 좌표와 각도 자세 자동 검출을 실현합니다.

고해상도 카메라가 고정 검사 플랫폼에 설치되어 53×40mm 검사 보드의 이미지를 촬영합니다.

시스템은 에지 감지 + 원형 인식(허프 변환) 알고리즘을 사용하여 보드 표면의 원형 구멍 윤곽을 자동으로 추출하고, 중심 좌표(x, y)와 직경 치수(약 4.20mm)를 계산합니다.

이어서, 최소 경계 사각형 각도 분석 방법을 사용하여 전체 패널의 기준 방향에 대한 회전 각도를 자동으로 결정하여 각도 자세 감지를 달성합니다.

식별 완료 후 OpenMV 모듈은 UART/USB 인터페이스를 통해 측정 결과를 실시간으로 호스트 컴퓨터 또는 PLC 시스템에 출력하여 로봇 팔이 조립 보정 또는 위치 보정을 수행할 수 있도록 합니다.

이 시스템은 적응형 조명, 에지 선명화 및 서브픽셀 피팅 기술을 지원하여, 원형 구멍 좌표와 각도 편차를 ±0.05mm 정확도 범위 내에서 안정적으로 측정할 수 있습니다.

이 솔루션은 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 기술을 활용하여 에지 배포 조건에서 소형 작업물의 고정밀 기하학적 검사와 자동 캘리브레이션을 달성함으로써, 정밀 제조 공정에서 검사의 효율성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다.