수동 검사에서 AI 감지로 – SingTown 기술로 계측기가 "자체 눈금 읽기" 가능

산업 장비 운전 중 공기압계 및 수압계와 같은 기계식 다이얼은 시스템의 압력 상태를 모니터링하기 위해 널리 사용됩니다.

그러나 수동 검사는 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬울 뿐만 아니라 지속적인 모니터링을 달성하기 어렵습니다.

장비 안전성과 관리 효율성을 향상시키기 위해 계측기 제조 기업들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 도입했습니다. 이 기술은 AI 기계 시각 및 이미지 인식 알고리즘을 활용하여 다이얼 포인터를 자동으로 식별하고 분석합니다.

시스템은 실시간으로 압력계 바늘이 안전(녹색) 구역 내에 있는지 판단할 수 있어 자동 감지, 이상 경보 및 원격 모니터링이 가능합니다. 이는 산업용 압력 용기, 공기 압축기, 수처리 시스템 등 다양한 시나리오에 널리 적용됩니다.

계기 및 계측기 제조 기업들은 SingTown Technology의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 기반으로 한 다이얼 상태 인식 시스템을 구축하여 압력계의 포인터 상태에 대한 자동 감지 및 경고 피드백을 달성하였습니다.

카메라는 계기 바로 앞에 고정되어 압력계의 실시간 이미지를 촬영합니다. 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 기술을 활용하여 포인터 각도와 다이얼 영역의 분포를 자동으로 감지합니다.

시스템은 색상 분할, 에지 감지 및 허프 원 감지 알고리즘을 사용하여 다이얼의 중심, 눈금 링의 위치 및 포인터를 추출합니다. 그런 다음 각도 계산 모듈을 활용하여 포인터가 녹색 안전 구역을 가리키는지 여부를 판단합니다.

포인터가 적색 또는 황색 구역 내에 위치하는 것으로 감지되면 OpenMV 모듈은 즉시 고레벨 신호를 출력하거나 시리얼 포트를 통해 이상 플래그를 전송하여 자동 경보 또는 연동 정지 기능을 활성화합니다.

AI 알고리즘은 실제 상황에 따라 표적 자동 학습을 수행하여 다양한 계기 모델의 색상 구성과 포인터 형태, 그리고 변화하는 조명, 각도, 반사와 같은 복잡한 환경에 적응할 수 있습니다.

모든 인식과 판단은 카메라 단에서 로컬로 완료되어 외부 컴퓨터가 필요하지 않습니다. 엣지 AI를 통해 실시간 상태 인식과 제어 피드백이 가능합니다.

이 솔루션을 통해 기업들은 수동 점검에서 AI 시각 자동화 모니터링으로 전환하여 장비 안전성과 감독 효율성을 크게 향상시켰습니다.