물고기만이 수조가 더러워진 시점을 아는 것이 아닙니다; SingTown의 수질 모니터링 시스템은 "오염을 감지하고 자동으로 청소합니다.

수질 모니터링 및 생태 실험에서는 용기 내벽이나 바닥이 퇴적물, 실트 또는 조류와 같은 물질로 오염되었는지 여부를 판단하여 유동 수질의 청결도와 퇴적물 변화를 평가해야 하는 경우가 많습니다.

수동 관찰은 주관적이며 시간이 많이 소요되고 지속적인 모니터링 능력이 부족하여 자동화된 수질 검출의 요구를 충족시키기 어렵습니다.

이를 위해 환경 모니터링 장비 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 채택하여 AI 머신 비전과 이미지 인식 알고리즘을 통합하여 투명 용기 바닥의 오염 상태를 자동으로 식별하고 비교 분석합니다.

이 시스템은 모래, 실트, 녹조류 등 다양한 퇴적물 부착물을 식별할 수 있으며, 수질 모니터링, 생태 실험, 하도 모의 시스템을 포함한 적용 시나리오에 적합합니다.

환경 모니터링 장비 제조업체는 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 투명 용기의 오염 상태 자동 감지 및 세척 시스템과의 연동을 실현합니다.

이 솔루션은 투명 아크릴 용기 외부에 방수 카메라 모듈을 설치하여 바닥 및 측벽 영역의 실시간 이미지 획득을 수행합니다. 색상 분포 분석, 질감 감지 및 대조 학습 알고리즘을 활용하여 이미지에서 밝기, 채도 및 표면 질감 변화와 관련된 특징을 추출하여 오염물 침착 존재 여부를 판단합니다.

컨테이너가 청결 상태일 때, 하단 영역은 균일한 색상 분포와 높은 반사 밝기를 나타냅니다.

퇴적물, 실트 또는 조류 침전물이 나타나면 이미지 밝기가 감소하고 질감 거칠기가 증가하며 색상 분포가 어두워집니다.

알고리즘은 오염 지수를 자동으로 계산하여 초기 "청정 템플릿" 이미지와 비교합니다. 오염 수준이 임계값을 초과하면 시스템은 "하부 오염" 신호를 출력합니다.

OpenMV 임베디드 비전 모듈은 엣지 AI 이미지 인식 칩으로, 외부 컴퓨터 없이 수 초 내에 샘플링, 분석 및 판단을 완료할 수 있습니다.

시스템은 엣지 배포를 지원하며 지속적인 모니터링이 가능합니다. 식별 결과는 시리얼 포트 또는 무선 통신을 통해 호스트 컴퓨터로 전송되어 데이터 기록 및 자동 청소 연동을 용이하게 합니다.

이 솔루션을 통해 환경 모니터링 기업은 투명 용기의 오염 상태에 대한 자동 식별, 조기 경보 및 유지보수 알림을 달성할 수 있으며, 이는 수질 검사 및 유지보수 시스템의 자동화와 지능화 수준을 크게 향상시킵니다.