SingTown Technology의 시각 AI는 농업 장비가 자동화된 비닐 필름 감지를 달성할 수 있도록 지원합니다.

농업 기계화 재배 과정에서 비닐 멀칭의 품질은 보온, 보습 및 작물 출현률에 직접적인 영향을 미칩니다.
기존의 수동 검사 방식은 비효율적이며 오류가 발생하기 쉽고, 작업 중 필름 손상이나 정렬 불량을 실시간으로 감지할 수 없습니다.
이 문제를 해결하기 위해 농업 장비 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 채택하여 AI 기계 시각 및 이미지 인식 알고리즘을 통합하여 멀칭 필름의 너비 감지와 손상 식별을 달성하였습니다.
시스템은 복잡한 현장 조건(먼지, 연기, 눈부심 등 포함)에서 실시간으로 필름 깔기 상태를 모니터링하고 이상을 신속히 감지할 수 있으며, 플라스틱 필름 깔기 기계, 파종기, 자동 필름 깔기 기계와 같은 농업 장비 분야에서 널리 적용됩니다.

농업 장비 제조업체들은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 인식 기술을 활용하여 플라스틱 필름 깔기 상태의 실시간 모니터링과 품질 경고를 달성합니다.

해당 솔루션은 장비 후면에 산업용 카메라를 설치하여 시야를 후방 지면으로 향하게 하는 것을 포함합니다. 내장된 비전 시스템과 엣지 측 AI를 활용하여 약 2.05미터 너비의 플라스틱 필름의 깔림 상태를 실시간으로 감지할 수 있습니다. 엣지 감지, 형상 인식 및 영역 밝기 분석 알고리즘을 사용하여 필름의 경계선을 추출하고 필름 깔림 너비를 실시간으로 계산합니다.

한편, AI 알고리즘은 텍스처 연속성 분석과 밝기 돌연변이 감지를 통해 필름에 균열, 구멍 또는 주름이 있는지 여부를 판단합니다.

필름이 손상되거나 폭이 고르지 않거나 바람에 날릴 때, OpenMV 모듈은 즉시 경보 신호를 출력하거나 직렬 포트를 통해 차량 제어 시스템에 감지 결과를 전송하여 실시간 경보 또는 자동 종료를 가능하게 합니다.

시스템은 강한 빛, 먼지, 눈부심이 있는 현장 환경에서 이미지 전처리를 최적화하여 고속 운전(5~10km/h)과 같은 복잡한 시나리오에서도 높은 인식 안정성과 지속적인 감지를 보장합니다. 전체 인식 주기는 1초 미만입니다.

SingTown의 머신 비전 지능형 카메라의 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 기술을 통해 농업 장비 제조업체는 플라스틱 필름 깔기 품질에 대한 실시간 모니터링과 이상 피드백을 달성하여 농기계 작업의 자동화 및 지능화 수준을 효과적으로 향상시켰습니다.