산업 전자 장비 조립 라인에서 제품 패널에는 일반적으로 노브, 라벨, 버튼 및 부속품과 같은 다양한 부품이 포함됩니다. 수동 품질 검사 방식은 오판, 누락이 발생하기 쉽고 효율성이 낮습니다.
따라서, 산업 전자 조립 제조업체는 SingTown의 OpenMV 스마트 카메라를 활용하여 지능형 시각 검사 시스템을 구축하여, 글자 인쇄 내용과 각도, 노브 위치, 부품 설치 상태의 자동 인식 및 판단을 실현합니다. 시스템 검사 범위는 길이 350mm × 너비 150mm이며, 카메라 설치 거리는 200mm 이내로, 제한된 공간 내에서 다중 항목 동시 검사를 수행할 수 있습니다.
이 방안은 전자 제어 패널, 스위치 장비, 정밀 기기 케이스 조립 라인 등 다양한 시나리오에 널리 적용될 수 있어 기업이 효율적이고 자동화된 품질 검사를 실현하는 데 도움을 줍니다.

산업 전자 조립 제조업체는 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 개발한 머신 비전 검사 시스템으로, 컴퓨터 비전, AI 이미지 인식, 템플릿 매칭 및 OCR 문자 검출 알고리즘을 결합하여 복잡한 패널 조립 실시간 검사를 구현합니다.
이 임베디드 비전 시스템은 고해상도 카메라를 통해 제품의 국부 이미지를 수집하고, 라벨 영역에 대해 OCR 문자 인식 및 기울기 각도 분석을 수행하여 문자가 잘못 부착되었는지, 오프셋되었는지 또는 색상 이상이 있는지 판단합니다. 동시에 기하학적 특징 매칭 알고리즘을 활용하여 노브의 각도와 위치가 표준에 부합하는지 감지합니다. 다양한 색상의 부속품(예: 노란색 및 회색 소형 부품)에 대해 시스템은 색상 분할 및 형태 분석을 통해 자동으로 설치가 제대로 되었는지 판단할 수 있습니다.
또한, 템플릿 비교를 통해 이물질, 낙하, 누락 등 이상을 감지할 수 있으며, 검사 주기(5초 이내) 내에 판단을 완료하고 PLC 또는 상위 컴퓨터에 신호를 출력하여 불량품을 자동으로 제거할 수 있습니다.
이 방안은 높은 검출 정확도(오차 <0.1mm), 빠른 응답 속도, 강한 환경 적응 능력, 엣지 배치 등의 장점을 지니며, 전자 조립 및 일관성 제어 시나리오에 널리 적용됩니다.

OpenMV 기반 AI 경비 시스템: 주요 장소에서 문이 닫히지 않았을 경우 자동 알림
중요 장소의 출입문이 장시간 닫히지 않았는지 자동으로 판단하고, 즉시 알림을 제공합니다.

인원이 경계를 넘어설 경우 즉시 경고가 발생하며, OpenMV가 ‘안전한 경계 감각’을 실현합니다.
가상 경계선을 통해 인원 또는 장비의 경계 위반 행위를 식별합니다.

“AI 도시관리관” 등장: OpenMV 기반 점용 영업 자동 식별 시스템
점유형 영업 행위를 자동으로 식별하여 도시의 일상적 관리 업무를 지원합니다.

가스통을 무분별하게 배치하셨습니까? OpenMV를 활용한 자동 위험 경고 시스템
가스통의 부적절한 배치 위치를 자동으로 식별하여 가스 관련 안전 위험을 사전에 탐지합니다.

대전류 작업 시 절연 장갑을 착용하지 않으셨습니까? OpenMV가 즉시 경고합니다!
작업자가 절연 장갑을 착용했는지 자동으로 식별하여 안전한 작업을 지원합니다.

OpenMV 스마트 카메라를 활용하여 알루미늄 판 표면 결함을 실시간으로 식별
알루미늄 판재 표면의 긁힘, 오목함 등 결함을 온라인으로 식별하여 품질 관리를 지원합니다.