도자기 생산 라인에서 제품 표면의 기포, 균열, 유약 불순물 등의 결함은 육안으로 검출하기 어려운 경우가 많으며, 인공 품질 검사는 효율이 낮고 안정성이 떨어집니다. 이를 위해 도자기 제조업체는 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라를 활용하여 머신 비전 기반 표면 검사 시스템을 구축하고, 도자기 표면에 대한 실시간 이미지 인식과 결함 위치 파악을 수행합니다.
시스템은 단색 배경, 고정 위치의 소형 세라믹 제품 검사 시나리오에 적합하며, 검사 거리는 약 30 cm로, 생산 라인에서 자동화된 검사 및 선별을 구현할 수 있습니다.

세라믹 제조업체가 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 구축한 세라믹 표면 결함 검사 시스템은 컴퓨터 비전, 엣지 AI, 이미지 인식, 에지 검출, 색상 분할 및 텍스처 특징 분석 등 다양한 알고리즘 모듈을 통합하여 생산 라인에서 자동화된 검사 및 선별을 구현할 수 있습니다.
카메라는 검사 작업대 상단에 고정 설치되어 도자기 표면 이미지를 실시간으로 수집하며, 밝기와 채도 채널 분석을 통해 유약 반사광과 국부적 어두운 반점 변화를 대비하여 기포, 검은 점, 균열, 유약 박리 등 이상을 정확하게 식별합니다.
검사 결과의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해, 이 시스템은 Sobel 에지 검출과 영역 연결성 분석 알고리즘을 개선하여 유약 장식 무늬와 실제 균열 결함을 구분할 수 있도록 하였습니다. 복잡한 조명 조건에서 시스템은 자동 노출 및 화이트 밸런스 보정을 통해 인식 안정성을 유지하며, 다각도 샘플링 보정을 지원하여 검사 강건성을 향상시킵니다.
검사 결과는 시리얼 포트 또는 네트워크 인터페이스를 통해 메인 컨트롤 장치로 전송되어, 컨베이어 라인 분류 기구가 불량 제품을 자동으로 제거하도록 제어합니다.
실측 결과에 따르면, 이 방안은 0.1mm 수준의 균열과 기포 검출에서 정확도가 96% 이상에 달하며, 평균 인식 소요 시간은 0.8초/개 미만입니다.
SingTown Technology의 OpenMV 임베디드 비전 시스템은 저비용, 고효율, 높은 정확도 및 우수한 이식성 등의 장점을 지니며, 특히 과학 연구 실험실의 자동화 검사 프로젝트와 중소형 도자기 공장의 온라인 품질 검사 시스템에 적합하여, 전통적인 도자기 제조에 지능형 검사 능력을 부여합니다.

OpenMV 기반 AI 경비 시스템: 주요 장소에서 문이 닫히지 않았을 경우 자동 알림
중요 장소의 출입문이 장시간 닫히지 않았는지 자동으로 판단하고, 즉시 알림을 제공합니다.

인원이 경계를 넘어설 경우 즉시 경고가 발생하며, OpenMV가 ‘안전한 경계 감각’을 실현합니다.
가상 경계선을 통해 인원 또는 장비의 경계 위반 행위를 식별합니다.

“AI 도시관리관” 등장: OpenMV 기반 점용 영업 자동 식별 시스템
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OpenMV 스마트 카메라를 활용하여 알루미늄 판 표면 결함을 실시간으로 식별
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