SingTown Technology의 OpenMV 기반 AI 지능형 카메라 시스템은 산업 부품의 나사 구멍 식별 및 드릴링 검출에 사용될 수 있습니다. 머신 비전 및 이미지 인식 알고리즘을 통해 시스템은 제품 표면에 원형 구멍, 미개방 구멍 또는 비정상 결함이 존재하는지 정확히 판단하여 자동 분류 및 품질 관리를 가능하게 합니다. 제조, 조립 및 검사 생산 라인에 널리 적용됩니다.

정밀 제조 및 부품 검사에서 제품에 구멍이 뚫렸는지 또는 나사 구멍 형태가 기준에 부합하는지 판단하는 것은 조립 효율성과 품질에 영향을 미치는 중요한 단계입니다. SingTown Technology의 AI 스마트 카메라는 OpenMV를 기반으로 기계 비전과 컴퓨터 비전 알고리즘을 통합하여 제품 표면의 나사 구멍 특징을 자동으로 식별할 수 있는 임베디드 비전 시스템을 개발했습니다.
카메라가 작업물의 표면 이미지를 촬영한 후, 이미지 인식 알고리즘을 활용하여 형상, 회색조, 가장자리 및 반사 특성을 분석하여 나사 구멍의 존재 여부, 중심 정렬 여부 및 구경이 표준을 충족하는지 여부를 정확하게 판단합니다. 시각적으로 유사하지만 구조적으로 다른 부품(예: 실체 디스크와 중공 너트)의 경우, 시스템은 자동으로 이를 구분하고 분류하여 조립 오용을 방지할 수 있습니다.
AI 알고리즘은 맞춤형 훈련이 가능하여 다양한 규격, 재질, 광택 수준의 부품 검출을 지원합니다. 컨베이어 시스템과 통합되어 인식 결과를 로봇 팔이나 분류 장치로 직접 출력하여 완전 자동화된 분류 및 품질 선별을 가능하게 합니다.
OpenMV 지능형 카메라는 소형 크기와 낮은 전력 소비를 특징으로 하여, 생산 라인 장비나 검사 스테이션에 유연하게 내장되어 에지 배치가 가능하며, 제한된 조건의 복잡한 산업 환경에 적합합니다.
SingTown Technology는 에지 AI 및 머신 비전 기술을 핵심으로 삼아 더욱 정밀하고 효율적이며 안정적인 나사 구멍 검출을 가능하게 하며, 제조업이 정밀 부품 품질 검사를 위한 지능화 및 자동화 업그레이드를 달성하도록 지원합니다.

OpenMV 기반 AI 경비 시스템: 주요 장소에서 문이 닫히지 않았을 경우 자동 알림
중요 장소의 출입문이 장시간 닫히지 않았는지 자동으로 판단하고, 즉시 알림을 제공합니다.

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“AI 도시관리관” 등장: OpenMV 기반 점용 영업 자동 식별 시스템
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OpenMV 스마트 카메라를 활용하여 알루미늄 판 표면 결함을 실시간으로 식별
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