0.1mm 정밀도 자동 포집, SingTown 기술이 전자 조립의 새로운 시나리오에 힘을 실어줍니다

전자 조립 제조사의 자동화 생산 라인에서, 산재된 SOP 칩의 공급과 부착은 항상 정밀한 단계 중 하나입니다. 칩이 무작위로 배치되어 있고, 앞뒤 방향과 각도가 다양하여, 인식 오류가 높고 속도가 느려 부착 정밀도에 영향을 미칩니다. 제조사는 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라를 사용하여, 임베디드 비전 알고리즘을 통해 SOP 칩의 위치, 각도, 앞뒤 상태 및 Pin1 표시점을 신속하게 인식하고, 데이터를 로봇 팔에 피드백하여 자동 집기 및 배치를 구현하기를 원합니다. 인식 영역은 약 200×200mm이며, 거리는 200mm 이내로, 칩 유형은 주로 SOP14/SOP16입니다. 시스템은 복잡한 조명 조건에서도 안정적으로 작동해야 하며, 밀리초 단위의 인식 피드백을 실현하여 실시간성과 고정밀도의 이중 요구를 충족시키고, 전자 생산 라인에 지능형 비전 인식 솔루션을 제공해야 합니다.

전자 조립 제조업체는 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라를 사용하여 산재 SOP 칩 자동 인식 및 위치 파악 단계에서 뚜렷한 성과를 거두었습니다.

시스템은 트레이 상단에 OpenMV 스마트 카메라를 설치하여 실시간으로 칩 이미지를 수집하며, 엣지 AI는 머신 비전 알고리즘을 활용하여 SOP 칩의 윤곽 검출, 형태 분석 및 방향 판단을 수행합니다.

먼저 이미지 전처리 모듈이 노이즈를 제거하고 가장자리를 강화하여 중첩되거나 회전된 칩을 분할합니다. 그런 다음 딥러닝 모델이 템플릿 매칭 방법과 결합되어 칩 모델을 신속하게 인식합니다. 마지막으로 좌표 추출 모듈이 각 칩의 정확한 X, Y 위치 및 방향 정보를 로봇 팔에 전송하여 자동 집기 및 부착을 구현합니다.

운행 결과에 따르면, 이 OpenMV 스마트 카메라 솔루션은 고밀도 벌크 재료 환경에서 99% 이상의 인식 정확도를 달성할 수 있으며, 단일 칩의 위치 정확도는 0.1mm 수준에 도달하여 조립 라인의 효율성과 안정성을 크게 향상시켰습니다.

SingTown 기술의 스마트 카메라를 도입함으로써, 제조업체는 에지 배치된 벌크 SOP 칩의 자동화된 인식과 정밀한 위치 파악을 실현했을 뿐만 아니라, 인건비와 불량률을 효과적으로 낮추어 전자 조립 생산에 신뢰할 수 있고 지능적인 업그레이드 경로를 제공했습니다.