AI 비전이 케이블 생산 라인에 진입, OpenMV로 밀리초 단위 교차점 감지 구현

정밀 산업 검사 시나리오에서 케이블 편조층 또는 도전성 그물망 커버의 교차점 검사는 품질 관리의 핵심 단계입니다. 전통적인 인공 검사 방식은 효율이 낮고 오류율이 높아 고속 생산 라인의 실시간 정밀도 요구를 충족하기 어렵습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 산업 제조 기업은 SingTown을 도입합니다.

SingTown OpenMV 지능형 카메라 인식 기술은 기계 시각과 AI 이미지 인식 알고리즘을 통해 두 개의 두께 0.5mm 케이블 교차점의 공간 좌표를 정밀하게 인식하며, 중간 영역을 자동으로 제거하여 상하단 교차점 데이터만 추출합니다. 이 솔루션은 생산 라인 검사 위치에 설치되어 케이블 편조 구조의 무결성을 실시간으로 모니터링하며, 후속 자동 위치 지정, 오차 보정 및 외관 검사에 신뢰할 수 있는 근거를 제공합니다.

산업 제조 기업이 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 구축한 케이블 편조 검사 시스템은 케이블 교차점 검출을 구현하였습니다.

시스템은 생산 라인 검사 구역 상부에 고해상도 카메라를 설치하여 생산 라인 검사 구역 상부에 고정함으로써, 고해상도 렌즈를 통해 케이블 표면 텍스처 이미지를 실시간으로 수집할 수 있도록 합니다.

수집된 이미지는 내장된 시스템이 AI 기계 시각 알고리즘을 사용하여 자동으로 인식합니다. 가장자리 감지와 기하학적 피팅 기술을 결합하여 케이블 표면의 두 개의 0.5mm 굵은 선이 교차하는 영역을 정확하게 식별할 수 있습니다.

OpenMV 모듈의 형태학적 연산과 좌표 추출 함수를 활용하여 시스템은 교차점 위치를 신속하게 판단하고, 상하단 유효 교차점만을 남기며 실시간으로 정확한 좌표 데이터를 제어 시스템에 출력합니다.

이 방안은 동적 생산 환경에서 높은 안정성과 간섭 저항 능력을 보여주며, 가까운 거리의 설치 조건에서도 밀리초 단위의 응답을 실현할 수 있습니다.

인식된 교차 좌표 데이터는 케이블 자동 감김 각도 자동 조정, 위치 편차 수정 및 결함 검출 등 단계에 활용되어 검사 효율과 제품 일관성을 크게 향상시킵니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라는 소형화된 디자인과 강력한 컴퓨터 비전 알고리즘을 바탕으로, 뛰어난 엣지 배포 능력을 보유하여 산업 자동화 검사에 유연한 배포, 고정밀, 저비용의 지능형 솔루션을 제공합니다.