스마트 수확의 '배치 어려움' 해결, SingTown 기술이 농업 스마트화의 '마지막 1킬로미터'를 개척하다

현대 농업은 지능화와 자동화로의 전환을 가속화하고 있으며, 전통적인 인력 수확 방식은 효율이 낮고 비용이 높으며 표준화된 작업을 실현하기 어렵습니다. 특히 과일과 채소의 성숙도가 고르지 않고 환경 조명이 복잡한 농장 환경에서는 기계 장비가 수확 대상을 정확하게 식별하기 어렵습니다.

이 난제를 해결하기 위해 농업 장비 기업은 SingTown의 OpenMV 스마트 카메라 AI 이미지 인식 기술을 도입하여, 기계 시각, AI 이미지 인식 및 엣지 AI 알고리즘을 통해 고효율적이고 정밀한 원예 스마트 수확 시스템을 구축하였으며, 자동 인식, 위치 파악 및 정밀 수확을 실현하였습니다.

농업 장비 기업은 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라를 채택하여 수확 로봇에 AI 기계 시각 인식 알고리즘 기반의 시각 인식 모듈을 배치하여 과일과 채소의 자동 감지 및 수확 제어를 실현했습니다.

시스템은 고성능 카메라를 활용하여 실시간으로 밭의 과일과 채소 이미지를 포착하고, 이미지 인식 알고리즘을 통해 대상 식별, 색상 분할 및 형태 분석을 수행하여 과일의 성숙도와 수확 시기를 정확하게 판단합니다.

딥러닝 모델을 활용하여 과일의 표면 특성을 분류함으로써, 시스템은 다양한 조명 조건, 복잡한 배경 및 과일 간 가림 상황에서도 성숙한 과일의 위치를 안정적으로 식별할 수 있습니다.

식별이 완료되면 시스템은 공간 좌표 계산과 로봇 팔 제어 알고리즘을 통해 목표 과일의 3차원 위치 파악 및 정밀 집기를 실현합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라는 임베디드 에지 컴퓨팅 능력을 갖추고 있으며, 엔드 사이드 AI는 현장 장비 측에서 직접 인식과 계산을 완료하여 클라우드 네트워크에 의존하지 않고 실시간성과 안정성을 보장합니다. 자동 노출 및 화이트 밸런스 기능은 빛과 햇빛 변화, 그림자 및 반사 환경에 적응하여 인식 정확도와 화면 품질을 유지합니다.

SingTown 기술의 소프트웨어 및 하드웨어 통합 플랫폼을 기반으로 농업 장비 기업은 다양한 모델의 수확 로봇에 이 임베디드 AI 머신 비전 시스템의 비전 모듈을 신속하게 통합하여 자동 인식, 정밀 수확 및 생산량 데이터 통계를 구현할 수 있습니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라 지능형 이미지 인식 기술을 통해 농업 기계는 진정으로 "보고, 열매를 이해하며, 수확할 수 있는" 능력을 갖추게 되어, 농업 생산이 인력 수확 경험에서 AI 시각 기반의 스마트 농장 작업으로 나아가도록 추진합니다.