Con la solución de visión artificial de SingTown, despliegue de manera económica los "ojos + cerebro" del tráfico inteligente.

En sistemas de carreteras urbanas o modelos de tráfico, los métodos tradicionales de control de semáforos suelen emplear estrategias de tiempo fijo, lo que dificulta reflejar en tiempo real los cambios en el flujo vehicular de las vías.

Cuando el tráfico es escaso en una dirección y severamente congestionado en la otra, el control de semáforos con duración fija no solo reduce la eficiencia del tránsito, sino que también incrementa el desperdicio de energía.

Para lograr la optimización dinámica y el control inteligente de las señales de tráfico, el sistema de transporte inteligente incorpora la tecnología de reconocimiento de imágenes AI de la cámara inteligente OpenMV de SingTown. Mediante algoritmos de redes neuronales AI y análisis de visión por computadora, detecta en tiempo real la cantidad de vehículos en la carretera y la distribución de su flujo, ajustando dinámicamente la duración de los semáforos según los resultados, logrando así una regulación inteligente y adaptativa del flujo de tráfico.

El sistema de transporte inteligente emplea la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown para construir un sistema de detección de vehículos y control de señales basado en el reconocimiento de imágenes por IA y algoritmos de redes neuronales.

La cámara está instalada en un lado de la carretera, capturando imágenes del flujo vehicular en tiempo real. El sistema detecta y cuenta la cantidad y dirección de los vehículos que pasan mediante algoritmos de visión por computadora, y determina automáticamente la prioridad de paso en cada dirección según la densidad del tráfico detectada. Luego, transmite los datos a la unidad de control del microcontrolador a través del puerto serie, ajustando dinámicamente la duración de los semáforos.

Este sistema de solución admite múltiples modos de reconocimiento de vehículos: métodos tradicionales de detección de imágenes (como diferencia de cuadros, reconocimiento de color y forma) o modelos de redes neuronales. La cámara inteligente OpenMV cuenta con capacidad de computación en el borde, permitiendo ejecutar algoritmos localmente mediante IA en el dispositivo y generar resultados directamente, sin necesidad de computadoras externas o servidores en la nube, con baja latencia de reconocimiento y respuesta rápida.

Por lo tanto, este esquema puede responder de manera estable a los cambios en el flujo vehicular, logrando un control adaptativo de semáforos que "prolonga cuando hay más vehículos y acorta cuando hay menos".

Mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes AI de la cámara inteligente OpenMV de SingTown, el control de señales de tráfico ha evolucionado de secuencias fijas a una regulación dinámica basada en visión AI, proporcionando una solución de gestión dinámica inteligente de bajo costo, alta confiabilidad y despliegue en el borde para el tráfico urbano inteligente.