OpenMV
Escudos
Lente
Robótica
Libro
Video
Descargar
Documentos
Foro
OpenMV.io
GitHubEn un sitio de trabajo con energía eléctrica, una sola distracción puede tener consecuencias graves. Confiar únicamente en las inspecciones realizadas por el personal de seguridad dificulta enormemente la vigilancia continua durante todo el proceso. OpenMV permite que el sistema determine en tiempo real si se están utilizando guantes.

Durante las actividades de mantenimiento eléctrico, trabajo en equipo con energía y mantenimiento de equipos, el uso correcto de guantes aislantes constituye un requisito fundamental para garantizar la seguridad vital del personal. Sin embargo, en escenarios reales de operación, los métodos tradicionales de supervisión dependen principalmente de la vigilancia presencial de los oficiales de seguridad o de inspecciones posteriores, lo que dificulta una gestión normativa integral y continua.
Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, puede identificar de forma automática y en tiempo real el uso del equipo de protección por parte del personal que realiza las tareas, elevando la inspección de seguridad de una vigilancia manual a una percepción sistémica.
La cámara se puede instalar sobre el área de trabajo o en puntos operativos clave; OpenMV captura de forma continua las imágenes de la operación en el extremo local, localiza al personal mediante un algoritmo de detección de personas y realiza una detección y seguimiento precisos de la región de las manos.
El sistema puede determinar con precisión si los trabajadores llevan guantes aislantes, así como si existen casos de no uso o uso inadecuado, mediante la integración de modelos de reconocimiento basados en características de color, contornos morfológicos y estado de uso.
Cuando se detecta un comportamiento no conforme, OpenMV puede generar de inmediato una señal de alerta en el extremo local, lo que activa en tiempo real alarmas auditivas y visuales en el lugar, indicaciones de voz o el sistema operativo, permitiendo así una intervención inmediata para evitar que las operaciones peligrosas continúen.
Dado que la identificación y la evaluación se realizan íntegramente en el extremo del dispositivo de la cámara, el sistema no requiere computación en la nube, lo que permite una respuesta rápida y una implementación estable, siendo especialmente adecuado para entornos como los sitios eléctricos, donde se exigen altos niveles de tiempo real y confiabilidad. Mediante las capacidades de visión por inteligencia artificial en el extremo del dispositivo proporcionadas por OpenMV, la protección de seguridad ha pasado de basarse en la experiencia y el trabajo manual a basarse en los datos y los sistemas, reduciendo significativamente los riesgos de seguridad derivados de errores humanos.

Centinela de IA basado en OpenMV: recordatorio automático cuando un lugar crítico no está cerrado
Determina automáticamente si la puerta de un lugar clave permanece abierta durante un tiempo prolongado y emite una alerta oportuna.

Alerta inmediata ante el cruce no autorizado de personas; OpenMV interpreta la «sensación de límite de seguridad».
Identificación del cruce de personas o equipos por una línea de advertencia virtual.

¡Llegó el «agente municipal de IA»! Sistema automático de reconocimiento de ocupación ilegal de vías públicas basado en OpenMV
Identificación automática de actividades comerciales que ocupan vías públicas, lo que apoya la gestión cotidiana de las ciudades.

¿Cilindros de gas colocados de forma inadecuada? Utilice OpenMV para activar automáticamente alertas de peligro
Identificación automática de ubicaciones no autorizadas para el almacenamiento de tanques de gas, lo que permite detectar con anticipación riesgos potenciales relacionados con el suministro de gas.

¿No usó guantes aislantes durante el trabajo con energía? ¡OpenMV emite una alerta inmediata!
Reconocimiento automático de si el personal que realiza las tareas lleva guantes aislantes, para apoyar operaciones seguras.

Utilizar la cámara inteligente OpenMV para identificar en tiempo real los defectos en la superficie de las láminas de aluminio
Identificación en línea de defectos en la superficie de las láminas de aluminio, como rayones y abolladuras, para apoyar el control de calidad.