Ya no confundiendo perros pequeños con vehículos eléctricos, SingTown Technology presenta un sistema de reconocimiento visual de vehículos eléctricos con IA.

La solución de cámara inteligente de SingTown Technology basada en OpenMV permite el cribado de grandes flujos de vehículos y la identificación precisa de vehículos eléctricos en entornos complejos de carreteras reales. Aprovechando algoritmos de IA y visión por computadora, el sistema puede distinguir vehículos eléctricos de vehículos motorizados, peatones y otros objetivos, proporcionando información de posición, velocidad y trayectoria para ofrecer capacidades de percepción visual confiables para la gestión del tráfico, la aplicación de leyes en intersecciones y las advertencias de seguridad.

En el escenario real de las carreteras urbanas, identificar automáticamente vehículos eléctricos presenta un desafío: los vehículos eléctricos son de tamaño pequeño, cambian de velocidad y dirección rápidamente, y las dificultades del flujo denso de tráfico, las oclusiones severas y las variaciones complejas en las condiciones de iluminación y clima aumentan aún más la dificultad de reconocimiento.

SingTown Technology ha propuesto una solución innovadora: una cámara inteligente basada en la plataforma OpenMV, que utiliza modelos de IA livianos y visión por computadora específicamente entrenados para el contorno, características del manubrio, proporciones corporales y patrones de movimiento de vehículos eléctricos, con el fin de lograr una detección y clasificación altamente robusta de objetivos de vehículos eléctricos.

El sistema emplea una estrategia que combina detección multiescala y seguimiento temporal: primero, se localizan objetivos sospechosos de dos ruedas en imágenes de fotograma único mediante algoritmos de reconocimiento de imágenes, seguido de una verificación adicional de las identidades de los objetivos utilizando información de movimiento entre fotogramas y asociación de trayectorias, reduciendo así efectivamente la probabilidad de falsas alarmas. Para abordar las condiciones reales de la carretera, el algoritmo incorpora compensación por oclusión, compensación por contraluz y umbrales adaptativos a la velocidad, garantizando un reconocimiento estable incluso en entornos complejos como el día, la noche, y la lluvia o la nieve.

La cámara inteligente OpenMV puede desplegarse en intersecciones, pasos elevados o postes en la carretera. Mediante la colaboración de múltiples dispositivos, logra la reidentificación de objetivos desde diferentes ángulos y la unión de trayectorias, generando datos estructurados como estadísticas de tráfico de vehículos eléctricos, alertas de conducción en sentido contrario o estacionamiento ilegal. El sistema admite implementación en el borde, donde los resultados de reconocimiento pueden procesarse localmente mediante IA en el borde para proteger la confidencialidad y privacidad. También puede integrarse con plataformas de gestión de tráfico para optimización de señales, recolección de pruebas para aplicación de la ley o análisis de flujo vehicular.

Aprovechando la experiencia de SingTown Technology en visión artificial e inteligencia artificial, la cámara inteligente OpenMV ofrece una solución de reconocimiento visual integrado ligera, escalable y altamente práctica para vehículos eléctricos en el tráfico urbano, contribuyendo a mejorar la seguridad vial y la eficiencia de gestión.