¡No se pasa por alto ni una imperfección de 0.1 mm en la cerámica! SingTown impulsa la implementación de la solución "AI Treasure Authentication".

En la línea de producción de cerámica, defectos como burbujas, grietas e impurezas en el esmalte en la superficie del producto a menudo son difíciles de detectar a simple vista, y la inspección manual es ineficiente y poco estable. Por ello, los fabricantes de cerámica utilizan la cámara inteligente OpenMV de SingTown para construir un sistema de inspección superficial basado en visión artificial, realizando reconocimiento de imágenes en tiempo real y localización de defectos en la superficie de la cerámica.

El sistema es adecuado para escenarios de inspección de pequeños productos cerámicos con fondo de color sólido y posición fija, con una distancia de detección de aproximadamente 30 cm, permitiendo la inspección y selección automatizadas en la línea de producción.

El fabricante de cerámica ha desarrollado un sistema de detección de defectos en la superficie de cerámica basado en la cámara inteligente OpenMV, integrando múltiples módulos algorítmicos como visión por computadora, IA en el dispositivo, reconocimiento de imágenes, detección de bordes, segmentación de colores y análisis de características de textura, permitiendo la detección y selección automatizadas en la línea de producción.

La cámara está instalada fijamente sobre la estación de inspección, capturando imágenes de la superficie cerámica en tiempo real. Mediante el análisis de los canales de luminosidad y saturación, compara los cambios en la luz reflejada del esmalte y las manchas oscuras locales, identificando con precisión anomalías como burbujas, puntos negros, grietas y desprendimiento de esmalte.

Para garantizar la precisión y confiabilidad de los resultados de detección, este sistema ha mejorado el algoritmo de detección de bordes Sobel y el análisis de conectividad regional, permitiéndole distinguir entre patrones decorativos esmaltados y defectos reales de grietas. Bajo condiciones de iluminación complejas, el sistema mantiene la estabilidad de reconocimiento mediante corrección automática de exposición y balance de blancos, y admite calibración de muestreo multiángulo para mejorar la robustez de la detección.

Los resultados de la detección se transmiten al dispositivo de control principal a través del puerto serie o la interfaz de red, controlando el mecanismo de clasificación de la línea de producción para eliminar automáticamente los productos defectuosos.

Los resultados de las pruebas muestran que este método puede alcanzar una precisión superior al 96% en la detección de grietas y burbujas a nivel de 0.1 mm, con un tiempo promedio de identificación inferior a 0.8 segundos por pieza.

El sistema de visión embebida OpenMV de SingTown Technology presenta ventajas como bajo costo, alta eficiencia, gran precisión y buena portabilidad. Es especialmente adecuado para proyectos de detección automatizada en laboratorios de investigación científica y sistemas de control de calidad en línea en fábricas de cerámica pequeñas y medianas, inyectando capacidades de inspección inteligente en la fabricación tradicional de cerámica.