La oss gjøre det unødvendig å overvåke manuelt om folk har på seg maske – OpenMV bruker AI-basert bildeanalyse for automatisk gjenkjenning

I steder med høy persontrafikk påvirker korrekt bruk av ansiktsmasker direkte ordren og administrasjonseffektiviteten på stedet. Å stole utelukkende på manuell overvåking er ikke bare kostnadskrevende, men det er også vanskelig å dekke alle innganger raskt nok. OpenMV flytter vurderingen av «om ansiktsmasken er riktig påplassert» til stedet, noe som gjør administrasjonen mer tidlig og stabil.

I sentrale områder som offentlige steder, innganger og utganger til industriområder, sykehus og transportknutepunkter påvirker korrekt bruk av ansiktsmaske direkte effektiviteten av stedets ordensforvaltning og gjennomføringen av sikkerhetsreglene.

Tradisjonelle metoder er hovedsakelig avhengige av manuell overvåking eller etterpå-visning av overvåkningsvideoer, noe som ikke bare fører til høye personalkostnader, men også gjør det vanskelig å inngripe raskt. Noen skybaserte videanalyse-løsninger har dessuten problemer med sterk avhengighet av nettverk, høy forsinkelse og personvernrisiko. Basert på SingTown Technologies OpenMV-intelligente kameraer utfører systemet i sanntid gjenkjenning av om en maske er på plass direkte i kameraet, og flytter vurdering, beslutningstaking og kontroll til stedet for hendelsen, slik at «sanntidsoppfattelse og sanntidsrespons» virkelig realiseres.

OpenMV er vanligvis installert ved inngangs- og utgangssperre, over passasjerkanaler eller over områder av spesiell betydning, for å ta bilder av personer som kommer inn, enten fra fronten eller fra halvprofil.

Kameraen kjører en ansiktsgjenkjenningalgoritme på klientsiden, lokaliserer automatisk ansiktsområdet og utfører videre trekkutvinning og strukturanalyse av de viktige områdene for munn og nese. Ved å kombinere dette med en AI-klassifiseringsmodell på klientsiden identifiseres nøyaktig om brukeren ikke bærer maske, bærer den feilaktig (med nesen eller munnen eksponert) eller bærer den korrekt.

Når systemet oppdager en overtramp, kan OpenMV via GPIO- eller serielportgrensesnitt direkte aktivere enheter for lydvarsling, tilgangskontrollsystemer eller lokale varslingmoduler, og dermed oppnå «gjenkjenning = varsling» og «overtramp = blokkering», uten behov for manuell inngripen.

Ved å bruke OpenMVs AI-arkitektur på klientsiden og kantberegningssystemet utføres gjenkjenningen uten å laste opp videodata til skyen. Dette gir ikke bare en respons tid på millisekundnivå, men reduserer også nettverks- og serverkostnadene effektivt. Samtidig sikres personvern fra kilden, slik at ansiktsmaskeadministrasjonen oppgraderes fra «manuell overvåking» til en intelligent modell med «automatisk oppfatning og automatisk gjennomføring».