Bruker OpenMV-intelligente kamera til å identifisere feil på aluminiumsplater i sanntid

Dersom feil på aluminiumplater kommer inn i etterfølgende prosesser, fører dette ofte til høyere kostnader for omproduksjon. Manuell visuell inspeksjon er ustabil og passer dårlig til hurtige produksjonslinjer. OpenMV plasserer evnen til å identifisere feil direkte i enheten.

Under produksjon, bearbeiding og etterfølgende overflatebehandling av aluminiumsplate kan skraper, senkninger, trykkmerker og andre overflatefeil ikke bare påvirke produktets utseendekvalitet, men også ha ugunstige virkninger på etterfølgende montering, strukturell styrke og kundens godkjenning. Hvis slike feil ikke oppdages i tide under de tidlige produksjonsstadiene, fører det ofte til økte kostnader for omproduksjon og kan til og med føre til at hele partier må forkastes, noe som medfører betydelige tap for bedriften.

Den tradisjonelle manuelle inspeksjonsmetoden er sterkt avhengig av operatørens erfaring og oppmerksomhet, og i en produksjonsmiljø med lang varighet og høy intensitet oppstår det lett feilaktige eller inkonsekvente vurderinger, noe som gjør det vanskelig å oppfylle moderne krav til kvalitet når det gjelder stabilitet og konsekvens.

Basert på SingTown Technologies OpenMV-intelligente kamera kan kontinuerlig og stabil online visuell inspeksjon utføres på aluminiumsplater-produksjonslinjen. Kameraet er montert på en viktig inspeksjonsposisjon langs produksjonslinjen og samler i sanntid inn bilder av overflaten på aluminiumsplater som beveger seg med høy hastighet, og gir et klart og stabilt datagrunnlag for feilanalyse.

OpenMV kjører kantforsterknings-, overflateteksturkontrast- og feiltegnegenskapsmatchingsalgoritmer på kanten, noe som gjør det mulig å analysere aluminiumsplateoverflater med stor nøyaktighet. Ved å sammenligne normale teksturer med unormale egenskaper kan systemet effektivt forstørre subtile skraper, gropdannelser eller trykkavtrykk som ellers er vanskelige å oppdage med det blotte øyet, og dermed forbedre deteksjonssensitiviteten og nøyaktigheten.

Når OpenMV oppdager feil som ikke oppfyller kvalitetsstandardene, kan den umiddelbart gi ut identifikasjonsresultatet på kanten og samarbeide med sortering-, avvisnings- eller alarmutstyr på produksjonslinjen for å isolere problematiske produkter i tide, slik at kvalitetsproblemer håndteres tidligere i prosessen og feil unngås i neste trinn.

Siden hele deteksjonslogikken kjøres på kamerakanten, er denne løsningen ikke avhengig av skybasert beregning, noe som effektivt reduserer systemforsinkelsen og sikrer sanntidsrespons også i høyhastighetsproduksjonslinjer. OpenMV flytter industriell bildebasert inspeksjon til enhetens kant, og tilbyr produsenter en kvalitetskontroll-løsning med lav forsinkelse, høy konsekvens og enkel implementering, som støtter kontinuerlig optimalisering og stabil drift i produksjonsprosessen.