Utførte du arbeid under spenning uten å bruke isolerende hansker? OpenMV varsler umiddelbart!

På stedet for arbeid under spenning kan en enkelt uoppmerksomhet føre til alvorlige konsekvenser. Det er svært vanskelig å sikre overvåking i hele prosessen kun ved hjelp av sikkerhetsansvarlige. OpenMV lar systemet vurdere i sanntid om man bærer hansker.

Under vedlikehold av elektrisk utstyr, arbeid under spenning og vedlikeholdsarbeid er riktig bruk av isolerende hansker en avgjørende forutsetning for å sikre personellens livssikkerhet. I praksis er imidlertid tradisjonelle tilsynsmetoder ofte avhengige av at sikkerhetsansvarlige overvåker på stedet eller utfører etterfølgende inspeksjoner, noe som gjør det vanskelig å oppnå fullstendig og kontinuerlig regulering i hele prosessen.

Basert på SingTown Technologies OpenMV-intelligente kamera kan utstyret for personlig verneutstyr som brukes av arbeidstakere identifiseres i sanntid og automatisk, slik at sikkerhetskontrollen oppgraderes fra «manuell overvåking» til «systembasert oppfatning».

Kameraene kan plasseres over arbeidsområdet eller ved kritiske operasjonspunkter. OpenMV samler kontinuerlig inn bilder av arbeidsprosessen på kantnivå, lokaliserer personell ved hjelp av en algoritme for menneskekroppsgjenkjenning og utfører deretter nøyaktig deteksjon og sporing av hendene.

Ved å kombinere fargeegenskaper, formkonturer og en modell for gjenkjenning av bærestatus kan systemet nøyaktig avgjøre om arbeidstakeren bruker isolerende hansker, samt om det forekommer tilfeller der hansker ikke brukes eller brukes på en uforsiktig måte.

Når uregelmessige aktiviteter oppdages, kan OpenMV gi en advarselssignal umiddelbart på kanten, og samarbeide med lokale lyd- og lysalarmer, talevarsler eller driftssystemer for å sikre umiddelbar inngrep og unngå at farlige operasjoner fortsetter.

Siden gjenkjenning og vurdering utføres fullstendig på kamerakanten, er systemet ikke avhengig av skybasert beregning, noe som gir rask respons og stabil distribusjon, spesielt egnet for miljøer med svært høye krav til realtidsevne og pålitelighet, som for eksempel strømforsyningsanlegg. Gjennom OpenMVs AI-baserte visuelle evner på kanten, har sikkerhetsvern endret seg fra «avhengig av erfaring og manuell innsats» til «avhengig av data og system», noe som betydelig reduserer sikkerhetsrisikoer forårsaket av menneskelige feil.