OpenMV
Skjold
Linse
Robotikk
Bok
Video
Last ned
Dokumenter
Forum
OpenMV.io
GithubOm brannslukkerne er på plass, avdekkes dette ofte bare når de virkelig trengs – og da er det allerede for sent. Å stole på manuelle inspeksjoner med lav frekvens og høy risiko for å overse feil gjør det svært vanskelig å opprettholde en kontinuerlig og effektiv overvåking. OpenMV bruker bildebasert overvåking til å gjøre branninspeksjoner til en «alltid på nett»-prosess.

I offentlige og industrielle områder som kjøpesentre, industriområder, fabrikkslokaler og kontorbygninger påvirker plasseringen av brannslukkere i henhold til gjeldende forskrifter, om de er blitt flyttet uhindret eller om de er skjult av annet utstyr direkte effektiviteten til nødreaksjoner ved brann. Dersom brannslukkere mangler eller ikke kan tas i bruk umiddelbart, går ofte den kritiske tiden for førsteintervensjon tapt, noe som fører til større sikkerhetsrisiko.
Tradisjonell brannsikkerhetsinspeksjon avhenger hovedsakelig av manuelle, periodiske sjekker, noe som ikke bare begrenser frekvensen av inspeksjoner, men også gjør dem svært avhengige av inspektørens ansvarsfølelse og erfaring. Dette fører lett til utelatelser, feilvurderinger eller situasjoner der «inspeksjonen er godkjent, men utstyret blir fjernet senere», og det er dermed vanskelig å sikre en kontinuerlig og effektiv tilsyn.
Introduksjon av SingTown Technologies OpenMV-intelligente kamera gjør det mulig å oppgradere sjekken av brannslukkere fra manuell inspeksjon til en døgnåpen, automatisk visuell inspeksjon.
Kamera er fast montert på de aktuelle plasseringene for brannutstyr og driftes kontinuerlig og stabilt over tid, slik at bilder fra området med brannslukkere registreres kontinuerlig uten menneskelig inngripning. OpenMV kjører algoritmer for objektgjenkjenning direkte på kameran, og kan identifisere brannslukkeren nøyaktig samt vurdere om den befinner seg på den angitte plasseringen i henhold til forhåndsdefinerte installasjonsregler. Samtidig kan systemet, ved hjelp av vurdering av formens helhet og deteksjon av skjulinger, også identifisere om brannslukkeren er skjult, velter eller har unormale ytre egenskaper, og dermed vurdere dens bruksklarhet ut fra flere dimensjoner.
Når det oppdages unormale forhold, som manglende brannslukkere, feil plassering eller blokkerte brannslukkere, kan OpenMV umiddelbart generere en advarselssignal på kanten, aktivere lokale lyd- og lysalarmer eller laste opp hendelsesinformasjonen til plattformen for administrasjon, og dermed oppnå «umiddelbar oppdagelse av unormale forhold og umiddelbar varsling om problemer».
Ved å benytte en kantdeployeringsarkitektur og AI-kapasitet på enhetssiden kan OpenMV utføre gjenkjenning og vurdere resultater uten å laste opp videostreams kontinuerlig, noe som ikke bare reduserer nettverks- og lagringskostnadene, men også forbedrer systemets stabilitet og responsivitet betydelig.
Branninspeksjonen har dermed blitt oppgradert fra «periodisk manuell inspeksjon» til «online overvåking rundt klokka, 7 dager i uken», noe som effektivt reduserer brannrisiko og forbedrer den totale evnen til å håndtere nødsituasjoner.

AI-vaktmann basert på OpenMV: Automatisk påminnelse om at viktige steder ikke er lukket
Automatisk vurdering av om døren til viktige steder ikke har vært lukket i lengre tid, samt varsling i tide.

Varsling ved personoverskridelse – OpenMV tolker «følelsen av sikkerhetsgrense»
Identifiserer personer eller utstyr som krysser en virtuell varslingssone.

«AI-byvakt» er her – et automatisk gjenkjenningssystem for ulovlig virksomhet på offentlig eiendom, bygget på OpenMV
Automatisk gjenkjenning av ulovlig forretning på offentlig eiendom, som støtter daglig bystyring.

Er gassylinder plassert uhensiktsmessig? Bruk OpenMV til å utløse en automatisk farevarsling
Automatisk gjenkjenning av ulovlig plassering av gassflasker for å oppdage sikkerhetsrisiko knyttet til gass på forhånd.

Utførte du arbeid under spenning uten å bruke isolerende hansker? OpenMV varsler umiddelbart!
Automatisk gjenkjenning av om arbeidstakere bærer isolerende hansker, for å støtte sikker arbeidsutførelse.

Bruker OpenMV-intelligente kamera til å identifisere feil på aluminiumsplater i sanntid
Online gjenkjenning av feil på aluminiumplater, som for eksempel skraper og senkninger, for å støtte kvalitetskontroll.