Høydefarer oppdages ikke lenger bare med det blotte øyet – OpenMV oppdager dem på forhånd ved hjelp av kunstig intelligens

Ulykker med fallende gjenstander fra høyde skyldes ofte små, over tid ignorerte sprekk og forfall. Manuell inspeksjon tar lang tid, innebär høy risiko og er sjelden i stand til å oppdage endringer i tide. OpenMV avdekker potensielle farer på fasadene på forhånd gjennom kontinuerlig visuell overvåking.

I tettbygde bymiljøer med mange høyhus kan fasadens aldring, sprekkdannelse eller lokal avsprekking lett føre til sikkerhetsrisikoer som f.eks. fallende gjenstander fra høyden, dersom de ikke oppdages i tide, noe som innebär alvorlige risikoer for personer og eiendom.

Imidlertid er tradisjonell inspeksjon av fasader hovedsakelig avhengig av visuell inspeksjon utført manuelt eller arbeid i høyden, noe som ikke bare fører til lange inspeksjonsperioder og lav dekningsfrekvens, men også innebär høy risiko under arbeidet og inkonsekvente subjektive vurderinger, og som dermed ikke oppfyller kravene til kontinuerlig sikkerhetsovervåking. Ved å innføre SingTown Technologies OpenMV-intelligente kameraer kan sikkerhetsinspeksjonen av fasader oppgraderes fra «intermittent manuell inspeksjon» til «kontinuerlig online visuell overvåking».

Kamera kan monteres på faste overvåkningspunkter rundt bygninger eller monteres på heiseutstyr og inspeksjonsutstyr for å ta bilder av kritiske områder på fasaden med faste intervaller. OpenMV kjører kantdeteksjons-, teksturforandringsanalyse- og sprekkkarakteristikkuttrekkingsalgoritmer på kameraside, analyserer fine strukturer på veggoverflater og sammenligner med tidligere bilder for å identifisere unormale endringer som sprekkutvidelse, overflateavskalling og lokal skade.

Ved å bruke OpenMVs kontinuerlige sammenligningsfunksjonalitet basert på kant-AI kan systemet ikke bare oppdage om det «finnes et problem», men også vurdere om det «forverres kontinuerlig». Hele gjenkjenningsprosessen utføres lokalt på OpenMV-enheten, og kun nøkkelresultater som posisjonen til avviksområder og endringstendenser sendes ut. Dette reduserer betydelig behovet for overføring av rå bilde- og videodata, senker systemets båndbredde- og lagringsbelastning og gir eiendomsforvaltning eller driftsenheter klare og handlingsorienterte vedlikeholdsbeslutningsgrunnlag.

Ved å utnytte OpenMVs fordel med AI på kantnivå og kantdistribusjon, skifter sikkerhetsstyringen av fasader på høyhus fra «etterforskning etter hendelser» til «tidlig advarsel», noe som effektivt forbedrer sikkerheten i bydrift.