OpenMV
Skjold
Linse
Robotikk
Bok
Video
Last ned
Dokumenter
Forum
OpenMV.io
GithubUdekrevete jordhauger er ett av de mest vanlige og lett gjentatte problemene i støvkontroll. Manuell inspeksjon kan ikke dekke hele døgnet, og overtredelser skjer ofte mellom inspeksjonsrundene. OpenMV bruker bildebasert overvåking for å sikre kontinuerlig og sporebar tilsyn.

På byggeplasser, i forbindelse med veiendringer og på områder der jord er lagret midlertidig utgjør uskyttede jordhauger – som ikke er dekket med støvdekke i henhold til kravene – en av de viktigste kildene til støvforurensning og er et sentralt fokusområde for miljømyndighetenes daglige tilsyn og etterforskning. Spesielt under vindfulle værforhold eller på byggeplasser der det er mye trafikk, kan uskyttet jord lett føre til sekundært støv, noe som tydelig påvirker luftkvaliteten i området og innbyggernes hverdag.
Den tradisjonelle måten å overvåke miljøreguleringen på er hovedsakelig avhengig av manuelle inspeksjoner eller tilfeldige stikkprøver, noe som ikke bare fører til en diskontinuerlig overvåking, men som også i praksis ofte begrenses av antallet personell, tidskostnader og omfanget av inspeksjonene. Dersom uregelmessigheter oppstår mellom inspeksjonene, er det ofte vanskelig å oppdage dem raskt, og det finnes også problemer med ufullstendig bevisføring samt mangel på kontinuerlig oppfølging av rettingsarbeidet.
Ved å installere OpenMV-intelligente kameraer fra SingTown Technology kan områder for jordoppstabling på byggeplasser overvåkes visuelt kontinuerlig og automatisk. Når kameraene er montert fast på en passende høyde og vinkel, vil de fungere stabilt over tid og fortsette å samle inn bilder fra stedet, og dermed gi objektive og kontinuerlige datakilder for miljøovervåking.
OpenMV utfører i sanntid fargegjenkjenning, teksturanalyse og områdereglenevurdering direkte på kameraset, og kan dermed effektivt skille mellom nakne jordoverflater og overflater dekket av støvnetter. Systemet vurderer om jordhauger er dekket i henhold til kravene ved å analysere den karakteristiske fargen, nettstrukturen og fullstendigheten til støvnettene, og skiller dermed nøyaktig mellom «konform» og «ikke-konform» tilstand.
Ved å kombinere forhåndsdefinerte regler for områder med spesiell tilsynsoppsikt kan OpenMV automatisk vurdere om kritiske jordansamlingspunkter er utsatt. Når systemet oppdager en unormal tilstand, for eksempel manglende dekning eller ufullstendig dekning, kan det umiddelbart generere gjenkjenningsresultatet på enhetssiden, utløse en lokal alarm eller laste opp informasjon om brudd og tidspunktet for bruddet til plattformen for tilsyn, slik at rask reaksjon og sporing av handlinger sikres.
Kan oppnå miljøovervåking rundt klokka uten behov for hyppig manuell inspeksjon, og denne overvåkingen er kvantifiserbar og sporbart. Ved å utnytte OpenMVs lavkost, lav effektforbruk og enkle implementering av kantberegning, kan denne løsningen raskt utvides til flere byggeplasser samtidig, noe som betydelig forbedrer dekningsgraden og gjennomføringshastigheten for støvkontroll. Den gir pålitelig teknisk støtte for intelligente byggeplasser og presis miljøovervåking.

AI-vaktmann basert på OpenMV: Automatisk påminnelse om at viktige steder ikke er lukket
Automatisk vurdering av om døren til viktige steder ikke har vært lukket i lengre tid, samt varsling i tide.

Varsling ved personoverskridelse – OpenMV tolker «følelsen av sikkerhetsgrense»
Identifiserer personer eller utstyr som krysser en virtuell varslingssone.

«AI-byvakt» er her – et automatisk gjenkjenningssystem for ulovlig virksomhet på offentlig eiendom, bygget på OpenMV
Automatisk gjenkjenning av ulovlig forretning på offentlig eiendom, som støtter daglig bystyring.

Er gassylinder plassert uhensiktsmessig? Bruk OpenMV til å utløse en automatisk farevarsling
Automatisk gjenkjenning av ulovlig plassering av gassflasker for å oppdage sikkerhetsrisiko knyttet til gass på forhånd.

Utførte du arbeid under spenning uten å bruke isolerende hansker? OpenMV varsler umiddelbart!
Automatisk gjenkjenning av om arbeidstakere bærer isolerende hansker, for å støtte sikker arbeidsutførelse.

Bruker OpenMV-intelligente kamera til å identifisere feil på aluminiumsplater i sanntid
Online gjenkjenning av feil på aluminiumplater, som for eksempel skraper og senkninger, for å støtte kvalitetskontroll.