SingTown Technology benytter AI-syn for å skape et nytt våpen for skadedyrpåvisning, som tilbyr presisjon, sanntidsevner og høy effektivitet.

SingTowns intelligente kamerasystem, basert på OpenMV, muliggjør automatisk identifikasjon av skadedyrspor på planteblader, stengler og andre deler. Ved hjelp av AI-bildegjenkjenning og maskinsynsteknologi fanger systemet opp trekk som insektbitt, flekker eller lesjoner, og hjelper gårder eller forskere med sanntids overvåking av plantenes helsetilstand for å oppnå presis skadedyrskontroll og smart landbruksforvaltning.

I moderne landbruk og plantesykdomsbekjempelse er rettidig oppdagelse av skadedyrspor avgjørende for avlingens helse og utbytte. Tradisjonell manuell inspeksjon er tidkrevende, arbeidskrevende og vanskelig å oppnå fullstendig dekning for. SingTown Technologys AI-smartkameraløsning, basert på OpenMV-plattformen, utnytter maskinsyn og bildegjenkjennings-teknologi for å utvikle et innebygd synssystem som er i stand til automatisk å oppdage skadedyrspor på planteblader, stengler og andre deler.

Systemet bruker kameraer til å fange inn avlinger av bilder og kombinerer AI-algoritmer for å analysere bladtekstur, fargevariasjoner og morfologien til hull eller flekker, og identifiserer spor av skadedyr eller potensielle sykdomsområder. Datasynsteknologi trekker videre ut og kvantifiserer egenskaper som plassering, størrelse og distribusjon, og gir gårder visuelle kart over skadedyrdistribusjon og sanntidsvarsler.

Den intelligente OpenMV-kameraen, med sin kompakte størrelse og lave strømforbruk, kan fleksibelt plasseres i kanten i drivhus, feltovervåkingspunkter eller dronerplattformer, og muliggjør kontinuerlig døgnkontinuerlig overvåking. Brukere kan trene modeller basert på ulike plantearter, bladmorfologier eller skadedyrtyper for å forbedre gjenkjenningsnøyaktigheten og tilpasningsevnen.

SingTown Technology integrerer dypt kant-AI, maskinsyn og bildegjenkjennings-teknologier, noe som gjør smarte kameraer i stand til å "se" subtile skadedyrspor. Dette gir presise, automatisert overvåkings- og kontrollløsninger for smart landbruk, og forbedrer effektiviteten og produktiviteten i avlingenes helseforvaltning.