Skyting Scoring er Mer Upartisk: SingTown Technology Visual AI Automatisk Poengsystem

SingTowns intelligente kameraløsning basert på OpenMV muliggjør sanntidsgjenkjenning og presis posisjonering av sirkulære mål (målsirkler og blink) for skytingstrening og konkurransemåling. Systemet benytter AI-bildegjenkjenning og maskinsynsalgoritmer for å fange måloverflateendringer med høye bildefrekvenser, automatisk merker blinkkoordinater, og genererer trefffordelings- og poengstatistikk, noe som gir pålitelig datastøtte for trenervurdering, treningsforbedring og simulerte skytebaner.

I trenings- og konkurransesammenhenger er de sentrale kravene for å øke trenings effektiviteten og sikre rettferdighet rask og nøyaktig identifikasjon av blinken på sirkulære mål og generering av treffpoeng. SingTown Technologys intelligente kameraløsning, basert på OpenMV-plattformen, anvender edge AI og datamaskinsynsteknologi for målgjenkjenning og poenganalyse, og oppnår stabil og sanntids treffdeteksjon under ulike belysnings- og målmaterialforhold.

Systemet benytter høyhastighets bildeopptak for å oppdage måloverflaten i sanntid, og bruker bilde segmentering og kantdeteksjonsalgoritmer for å nøyaktig trekke ut ringformede konturer. Det beregner de geometriske sentrene og koordinatene til målringene og blinken, og utfører pikselnivå lokalisering av treffpunktet (eller simulerte treffpunkt) for innkommende prosjektiler innenfor rammen.

Basert på gjenkjenningsresultatene genererer maskinsynsmodulen treffvarmekart, trefffordelingsstatistikk og poengkurver for enkelt-/flerskudd. Den støtter dataaggregering etter målposisjon, skytter eller tidsperiode, noe som gjør det enklere for instruktører å kvantitativt vurdere skytterens stabilitet, avvikstrender og treningsfremgang. Systemet støtter også synkron kalibrering med flere kameraer, og oppnår fullstendig dekning og romtidsmessig sammenligning av skytebanen, noe som sikrer poenggivningskonsistens og sporbarhet.

AI-modeller kan gjennomgå tilpasset trening basert på målets reflekterende egenskaper, trykkvariasjoner på målets overflate og omgivelsesbelysning for å øke robustheten i ulike scenarier. Gjenkjennings- og poengdata kan eksporteres som CSV-filer eller visualiserte rapporter, noe som letter administrasjon av treningsarkiver og påfølgende analyse.

Dessuten tilbyr OpenMV intelligent kamera fordeler som lavt strømforbruk, kompakt størrelse og høy bildefrekvens for kantdistribusjon, noe som gjør det enklere og mer fleksibelt å integrere i mobile målplattformer, faste målvegger eller simulerings treningsenheter.

SingTown integrerer bildegjenkjenning og maskinsyn dypt inn i treningssystemer, og oppgraderer skytebanenes visuelle poengsystem til en kvantifiserbar, gjenkontrollerbar intelligent evalueringsplattform. Dette forbedrer trenings effektiviteten og poenggivningens rettferdighet betydelig, og tilbyr profesjonelle innebygde visuelle poengløsninger for utdanning, idrett og simulasjonstreningsscenarier.