AI Kan Dykke – SingTown Technology Gjør Gjenkjenning av Marint Liv Smartere

I marint økologisk bevaring og vitenskapelig forskningsovervåking er sanntidsidentifikasjon av ulike undervannsorganismer (som sjøstjerner, kråkeboller, koraller, etc.) avgjørende for å studere biologisk mangfold og endringer i vannkvalitetsmiljøer.

Tradisjonelle manuelle dykkeobservasjoner er begrenset av miljøfaktorer, og viser lav effektivitet og utilstrekkelig nøyaktighet.

For dette formålet har det marine økologiske overvåkingsforetaket innført SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennings-teknologi, ved å utnytte AI maskinsyn og bildegjenkjenningsalgoritmer for å oppnå automatisk undervanns flermålsidentifikasjon og klassifisering.

Dette systemet kan anvendes i scenarier som marinlivstelling, habitatovervåking og økologisk avviksdeteksjon, og øker betydelig effektiviteten og nøyaktigheten ved innhenting av marine økologiske data.

Marine Ecological Monitoring Enterprise benytter SingTown Technologys OpenMV intelligente kamera gjenkjennelsesteknologi for å oppnå automatisk identifikasjon og klassifiseringsmerking av ulike marine organismer.

Systemet installerer visuelle overvåkingsmoduler under vann, og bruker høyoppløselige kameraer for å fange sanntidsbilder av havbunnen og identifisere ulike vannlevende organismer som sjøstjerner, kråkeboller og skjell.

Systemet benytter en dyptgående konvolusjonell nevralnettverksalgoritme (CNN), trent på tusenvis av merket prøver, som gjør det i stand til å skille objekter basert på deres morfologi, farge og kanttekstur. Selv i komplekse scenarier som undervanns lysvariasjoner, bobledisturbanser eller mindre avdrift, opprettholder systemet stabil gjenkjenningsytelse.

Under drift bruker kameraet mål deteksjon, funksjonssammensetning og region klassifiseringsalgoritmer for automatisk å generere fargede rektangulære bokser for hvert mål i bildet, og merker dem med kategorinavn og konfidensnivåer (f.eks. sjøstjerne 0.83, kråkebolle 0.88).

Deteksjonsresultatene beregnes i sanntid av kanten AI-brikken i OpenMV smartkameraet, som uavhengig kan utføre gjenkjenning, annotering og datainnkapsling under vann. Resultatene sendes deretter til bakkemonitorterminalen via seriell port eller trådløst nettverk for økologisk statistikk eller forurensningsanalyse.

Denne løsningen oppnår automatisk deteksjon, klassifisering, telling og visuell annotering av flere biologiske mål, og tilbyr en effektiv, pålitelig og lokalt implementerbar maskinsynsløsning for marint økologisk vern, vitenskapelige forskningsundersøkelser og vurdering av undervannsmiljøet.

Gjennom SingTown Technologys OpenMV intelligente kamera gjenkjennings teknologi, har marine økologiske overvåkingsbedrifter oppnådd en intelligent oppgradering fra manuell observasjon til AI visuell gjenkjenning og datadrevet analyse.