Presisjonsinspeksjon går inn i AI-tiden: SingTown Technology gjør mikronivåmåling enklere

I prosessen med presisjonskomponentbearbeiding og montering er hullposisjonskoordinatene og vinkelorienteringen til arbeidsstykket kritiske parametere for å sikre monteringsnøyaktighet og konsistens.

Manuell måling lider av betydelige feil, lav effektivitet og vanskeligheter med å tilpasse seg automatisert produksjon.

For dette formål benytter presisjonsproduksjonsbedrifter SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennelsesteknologi, og integrerer AI maskinsyn og geometriske beregningsalgoritmer for å oppnå sanntids deteksjon og utdata av koordinatposisjonene til sirkulære hull på arbeidsstykker og deres overordnede vinkler.

Denne løsningen kan bredt anvendes i scenarier som PCB-kortinspeksjon, kalibrering av hulljustering for metallkomponenter og automatisk monteringsposisjonering, noe som betydelig forbedrer presisjonen og automasjonsnivået i industriell produksjon.

Presisjonsproduserende bedrifter benytter SingTown Technologys OpenMV intelligente kamera gjenkjennelsesteknologi for å oppnå automatisk deteksjon av sirkulære hullkoordinater og vinkelholdning for små arbeidsstykker.

En høyoppløselig kamera er installert på en fast inspeksjonsplattform for å ta bilder av et 53×40 mm inspeksjonsbrett.

Systemet trekker automatisk ut konturen av sirkulære hull på brettets overflate ved hjelp av en kantdeteksjon + sirkelgjenkjenning (Hough-transform) algoritme, og beregner senterkoordinatene (x, y) og diameterdimensjonene (omtrent 4,20 mm).

Deretter bestemmes rotasjonsvinkelen til hele panelet i forhold til referanseretningen automatisk ved hjelp av minimumsavgrensende rektangelvinkelanalysemetoden, og dermed oppnås vinkelposisjonsdeteksjon.

Ved fullført identifikasjon kan OpenMV-modulen sende måleresultater i sanntid til vertsmaskinen eller PLC-systemet via UART/USB-grensesnitt, noe som gjør det mulig for robotarmer å utføre monteringskalibrering eller posisjonskompensering.

Systemet støtter adaptiv belysning, kantforsterkning og sub-piksel tilpasningsteknologi, noe som muliggjør stabil måling av sirkulære hullkoordinater og vinkelavvik innenfor et nøyaktighetsområde på ±0,05 mm.

Denne løsningen benytter seg av datamaskinsyn og bildegjenkjennings-teknologier for å oppnå høy-presisjons geometrisk inspeksjon og automatisk kalibrering av små arbeidsstykker under kantdistribusjonsforhold, noe som betydelig forbedrer effektiviteten og påliteligheten til inspeksjon i presisjonsproduksjonsprosesser.