Fra manuell inspeksjon til AI-deteksjon – SingTown Technology gjør instrumenter i stand til å "lese sine egne skalaer

Under drift av industrielt utstyr, brukes mekaniske skalaer som lufttrykksmålere og vanntrykksmålere i stor utstrekning for å overvåke systemets trykkstatus.

Imidlertid er manuell inspeksjon ikke bare tidkrevende og feiltolerant, men også vanskelig å oppnå kontinuerlig overvåking.

For å forbedre utstyrssikkerhet og administrasjonseffektivitet har instrumentprodusentbedrifter innført SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennings-teknologi, som benytter AI maskinsyn og bildegjenkjenningsalgoritmer for automatisk identifikasjon og analyse av skivevisere.

Systemet kan i sanntid avgjøre om trykkmålerens viser er innenfor den trygge (grønne) sonen, noe som muliggjør automatisk deteksjon, avviksvarsler og fjernovervåking. Det er bredt anvendt i scenarier som industrielle trykkbeholdere, luftkompressorer og vannbehandlingssystemer.

Instrument- og måleapparatprodusenter har etablert et system for gjenkjenning av skivestatus basert på SingTown Technologys OpenMV intelligente kamera gjenkjenningsteknologi, og oppnådd automatisk deteksjon og alarmtilbakemelding for trykkmåleres viserstatus.

Kameraen er festet direkte foran instrumentet og fanger opp sanntidsbilder av trykkmåleren. Ved å bruke datamaskinsyn og bildegjenkjennings-teknologi, oppdager den automatisk pekerens vinkel og fordelingen av skiveområdet.

Systemet bruker fargesegmentering, kantdeteksjon og Hough-sirkeldeteksjonsalgoritmen for å trekke ut midten av skiven, posisjonen til skaleringsringen og pekeren. Deretter bruker det en vinkelberegningsmodul for å avgjøre om pekeren peker mot den grønne sikkerhetssonen.

Når pekeren oppdages å falle innenfor den røde eller gule sonen, sender OpenMV-modulen umiddelbart ut et høynivåsignal eller sender et unormalt flagg via seriellporten, noe som muliggjør automatisk alarm eller sammenkoblet nedstenging.

AI-algoritmer kan utføre målrettet automatisk læring basert på faktiske forhold for å tilpasse seg fargeskjemaer og pekerformer for forskjellige instrumentmodeller, samt komplekse miljøer som varierende belysning, vinkler og refleksjoner.

All gjenkjenning og vurdering utføres lokalt på kameraeiden, noe som eliminerer behovet for eksterne datamaskiner. Edge AI muliggjør sanntids gjenkjenning av status og kontrolltilbakemelding.

Gjennom denne løsningen har bedrifter gått over fra manuelle inspeksjoner til AI-visuell automatisert overvåking, noe som betydelig har forbedret utstyrssikkerheten og tilsynseffektiviteten.