OpenMV
Skjold
Linse
Robotikk
Bok
Video
Last ned
Dokumenter
Forum
OpenMV.io
GithubI produksjonsinspeksjonen av elektroniske instrumenter, bilens sentrale styringssystemer og industrielle displaymoduler, er det en avgjørende trinn å fastslå om instrumentet lyser opp korrekt og om lysstyrken er jevn for å sikre produktkvaliteten før de forlater fabrikken.
Tradisjonelle manuelle inspeksjonsmetoder er svært subjektive og ineffektive, spesielt utsatt for feilvurderinger i dårlig belyste omgivelser.
For dette formålet har produsenter av elektronisk testutstyr tatt i bruk SingTowns OpenMV intelligente kamera-gjenkjennings-teknologi, og integrert AI-maskinsyn og lysstyrkeanalyselgoritmer for å oppnå rask deteksjon av instrumentets på/av-status, lysende farge og lysstyrkekonsistens.
Systemet kan fullføre fullskjermsdeteksjon innen 5 sekunder og nøyaktig avgjøre om enkelte streker er for mørke eller halvt opplyste. Det er bredt anvendt i scenarier som elektroniske instrumentinspeksjonslinjer, testing av bilskjermmoduler og fabrikkinspeksjoner av smarte terminaler.

Elektronisk testutstyrsprodusenter benytter SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennings-teknologi for å etablere et instrument lysstyrke deteksjonssystem, som muliggjør automatisk lysstyrke deteksjon og identifisering av defekte produkter for opplyste instrumenter.
Systemet lyser opp instrumentpanelet automatisk i mørke omgivelser. Etter at kameraet har fanget det lysende bildet, detekterer det de lysende områdene for hvert strek ved hjelp av lysstyrketerskelanalyse, regionsegmentering og bildesammenligningsalgoritmer.
Kantbasert AI-algoritme identifiserer automatisk lysintensitetsfordelingskurven for hvert strøk og utfører punkt-for-punkt sammenligning med standard malbildet.
Hvis delvis lysstyrkemangel oppdages (for eksempel at en strek kun er halvt opplyst) eller den totale lysstyrken faller under den innstilte terskelen, vil systemet automatisk identifisere produktet som defekt og gi en advarselssignal. Systemet støtter også flerfarget lysgjenkjenning (rødt, grønt, blått, etc.), noe som muliggjør deteksjon av om instrumentets belysning er misfarget eller abnormalt flimrer.
OpenMV-modulen har en innebygd høyhastighets bildebehandlingsenhet, som kan fullføre deteksjon, analyse og resultatutskrift av et helt instrumentpanel innen 5 sekunder, og oppfyller krav til kantdistribusjon under ulike forhold.
Identifikasjonsresultatene kan overføres til hoveddatamaskinen via seriell port, Modbus eller nettverkskommunikasjonsgrensesnitt, noe som muliggjør deteksjonsregistrering, sporbarhet og sorteringskontroll.
Denne løsningen oppnår en fullstendig automatisert deteksjonsprosess fra lysstyrkeinnhenting til kvalitetsvurdering. Gjennom enkel implementering muliggjør den for bedrifter å innføre teknologier som datamaskinsyn og bildegjenkjenning i produksjonsprosesser, og realiserer høyhastighets, presis og ubemannet instrumentlysstyrkedeteksjon samt fjerning av defekte produkter.

AI-vaktmann basert på OpenMV: Automatisk påminnelse om at viktige steder ikke er lukket
Automatisk vurdering av om døren til viktige steder ikke har vært lukket i lengre tid, samt varsling i tide.

Varsling ved personoverskridelse – OpenMV tolker «følelsen av sikkerhetsgrense»
Identifiserer personer eller utstyr som krysser en virtuell varslingssone.

«AI-byvakt» er her – et automatisk gjenkjenningssystem for ulovlig virksomhet på offentlig eiendom, bygget på OpenMV
Automatisk gjenkjenning av ulovlig forretning på offentlig eiendom, som støtter daglig bystyring.

Er gassylinder plassert uhensiktsmessig? Bruk OpenMV til å utløse en automatisk farevarsling
Automatisk gjenkjenning av ulovlig plassering av gassflasker for å oppdage sikkerhetsrisiko knyttet til gass på forhånd.

Utførte du arbeid under spenning uten å bruke isolerende hansker? OpenMV varsler umiddelbart!
Automatisk gjenkjenning av om arbeidstakere bærer isolerende hansker, for å støtte sikker arbeidsutførelse.

Bruker OpenMV-intelligente kamera til å identifisere feil på aluminiumsplater i sanntid
Online gjenkjenning av feil på aluminiumplater, som for eksempel skraper og senkninger, for å støtte kvalitetskontroll.