Ikke bare fisken vet når akvariet er skittent; SingTowns vannkvalitets overvåkingssystem "ser smusset og renser automatisk.

I vannkvalitets overvåkning og økologiske eksperimenter er det ofte nødvendig å fastslå om innsiden av beholdere eller bunnen er forurenset av stoffer som sediment, slam eller alger, for å vurdere vannstrømmens renhet og sedimentendringer.

Manuell observasjon er subjektiv, tidkrevende og mangler kontinuerlig overvåkningsevne, noe som gjør det vanskelig å oppfylle kravene til automatisk vannkvalitetsdeteksjon.

For dette formålet benytter produsenter av miljøovervåkingsutstyr SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennings-teknologi, og integrerer AI maskinsyn og bildegjenkjennings-algoritmer for å oppnå automatisk identifikasjon og komparativ analyse av forurensningsstatus på bunnen av gjennomsiktige beholdere.

Dette systemet kan identifisere ulike sedimenttilknytninger som sand, silt og grønnalger, og er egnet for anvendelsesscenarier inkludert vannkvalitets overvåkning, økologiske eksperimenter og elvekanalsimuleringssystemer.

Miljøovervåkingsutstyrsprodusenter benytter SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennings-teknologi for å oppnå automatisk deteksjon av forurensningsstatus i gjennomsiktige beholdere og kobling med rensesystemer.

Denne løsningen installerer et vanntett kameramodul på utsiden av en gjennomsiktig akrylbeholder for å utføre sanntidsbildeinnsamling av bunn- og sideveggområder. Ved å anvende fargefordelingsanalyse, teksturoppdagelse og kontrastive læringsalgoritmer, trekker den ut trekk relatert til endringer i lysstyrke, metning og overflatetekstur fra bildene for å fastslå tilstedeværelsen av forurensningsavsetning.

Når beholderen er i en ren tilstand, viser bunnområdet en jevn fargefordeling og høy reflekterende lysstyrke.

Når sediment, slam eller algeavleiringer oppstår, reduseres bildets lysstyrke, teksturens ruhet øker, og fargefordelingen blir mørkere.

Algoritmen beregner automatisk forurensningsindeksen og sammenligner den med det opprinnelige "rene mal"-bildet. Når forurensningsnivået overskrider terskelen, sender systemet ut et "bunnskitt"-signal.

OpenMV Embedded Vision Module, en edge AI bildegjenkjenningsbrikke, i stand til å fullføre prøvetaking, analyse og vurdering innen sekunder uten en ekstern datamaskin.

Systemet støtter kantdistribusjon og muliggjør kontinuerlig overvåking. Identifikasjonsresultater kan overføres til hoveddatamaskinen via seriell port eller trådløs kommunikasjon, noe som letter datalogging og automatisert rengjøringskobling.

Gjennom denne løsningen kan miljøovervåkingsbedrifter oppnå automatisk identifikasjon, tidlig varsling og vedlikeholdsadvarsler for forurensningsstatusen til gjennomsiktige beholdere, noe som betydelig forbedrer automatiseringen og intelligensnivået til vannkvalitetsdeteksjons- og vedlikeholdssystemer.