Ingen 0,1 mm feil på keramikk går upåaktet hen! SingTown Technology fremmer implementeringen av "AI-skattningsløsningen".

I keramikkproduksjonslinjen er det ofte vanskelig å oppdage defekter som bobler, sprekker og glasurforurensninger på produktets overflate med det blotte øyet. Manuell kvalitetskontroll er ineffektiv og har dårlig stabilitet. For å løse dette har keramikkprodusenter tatt i bruk SingTowns OpenMV-smartkamera for å bygge et maskinsynsbasert overflatekontrollsystem, som utfører sanntids bildegjenkjenning og defektlokalisering på keramikkoverflaten.

Systemet er egnet for inspeksjon av små keramiske produkter med ensfarget bakgrunn og fast posisjon, med en inspeksjonsavstand på ca. 30 cm, og kan utføre automatisk inspeksjon og sortering på produksjonslinjen.

Keramikkprodusenter har etablert et system for deteksjon av overflatedefekter på keramikk basert på OpenMV smartkamera. Dette systemet integrerer flere algoritmemoduler som datamaskinsyn, AI på klientsiden, bildegjenkjenning, kantdeteksjon, fargesegmentering og teksturanalyse. Det muliggjør automatisk inspeksjon og sortering på produksjonslinjen.

Kameraen er fastmontert over inspeksjonsstasjonen og samler inn bilder av keramikkoverflaten i sanntid. Gjennom analyse av lysstyrke- og metningskanaler sammenligner den refleksjonen fra glasuren med endringer i lokale mørke flekker, og identifiserer nøyaktig avvik som bobler, svarte prikker, sprekker og glasurflass.

For å sikre nøyaktige og pålitelige deteksjonsresultater har systemet forbedret Sobel-kantdeteksjons- og regiontilkoblingsanalysen, slik at det kan skille mellom glasert dekorative mønstre og faktiske sprekkfeil. Under komplekse lysforhold kan systemet opprettholde gjenkjenningsstabilitet gjennom automatisk eksponering og hvitbalansekorrigering, og støtter flervinkels prøvetakingskalibrering for å forbedre deteksjonsrobustheten.

Deteksjonsresultatene overføres via seriell port eller nettverksgrensesnitt til hovedkontrollenheten, som styrer sorteringsmekanismen på samlebåndet for automatisk å fjerne defekte produkter.

Måleresultatene viser at denne løsningen oppnår en nøyaktighet på over 96 % i deteksjon av sprekker og luftbobler på 0,1 mm-nivå, med en gjennomsnittlig gjenkjennelsestid på under 0,8 sekunder per enhet.

SingTowns OpenMV innebygde visuelle system har fordeler som lav kostnad, høy effektivitet, høy nøyaktighet og god portabilitet. Det er spesielt egnet for automatisert deteksjonsprosjekter i forskningslaboratorier og online kvalitetskontrollsystemer for små og mellomstore keramikkfabrikker, og gir tradisjonell keramikkproduksjon intelligent deteksjonsevne.