SingTown Technology bidrar til å utvikle et avløpsmonitoringssystem som [ikke trenger vannkontakt], lav kostnad og høy nøyaktighet.

I industriområder og avløpssystemer påvirker vannkvaliteten som strømmer inn i rørene direkte belastningen på etterfølgende behandlingstrinn og utstyrets levetid. Tradisjonelle målemetoder for turbiditetssensorer har problemer som kompleks installasjon, lett forurensning og svikt, samt langsom respons, noe som gjør dem vanskelige å tilpasse komplekse miljøer med flere kilder og blandet strømning. Derfor planlegger produsenter av miljøutstyr å innføre SingTown OpenMV intelligent kamera visuell deteksjonsteknologi for å overvåke vannets turbiditet i avløpsrørsåpninger i sanntid.

Systemet er festet over eller ved siden av røret med et kamera for å samle inn bilder av innstrømmende vann i sanntid. Det vurderer vannklarheten basert på parametere som lysstyrke, fargekontrast og teksturfordeling. Når det oppdages at vannets turbiditet overskrider en forhåndsinnstilt terskel (for eksempel redusert gråtone, ujevn lysstyrke eller tett fordeling av urenheter), sender systemet automatisk ut et høyt signal for å utløse et relé, noe som aktiverer enhetskoordinert alarm eller automatisk starter utslippsanlegget. Denne løsningen kan betydelig forbedre intelligensen og responshastigheten til avløpsvannsovervåking, samt redusere vedlikeholdskostnadene.

Industrielt avløpsvannovervåkingssystem er et visuelt inspeksjonssystem for industrielt avløpsvann utviklet på SingTown OpenMV-plattformen. Det kombinerer maskinsynsalgoritmer, bildegjenkjenning og industrielle kontrollsystemer dypt, og har med hell oppnådd intelligent gjenkjenning og sanntidskontroll av vannets turbiditet ved innløpsrør.

Systemet samler inn vannstrømsbilder gjennom en høyfølsom bildeføler og bruker innebygde algoritmer for å trekke ut gjennomsnittlig lysstyrke, pikselvarians og fargefordelingsegenskaper fra bildene, slik at de innebygde algoritmene kan oppdage i sanntid.

Når det oppdages at vannet har lav lysstyrke, høy kontrast eller en tydelig gråbrun fordeling, vurderes det som "høy turbiditetstilstand", og et høyt nivåsignal sendes umiddelbart ut. Signalet kan direkte drive relémoduler, koble til pumper, ventiler eller alarmenheter for å varsle vedlikeholdspersonell om å håndtere unormale forhold raskt.

I industrielle miljøer med store variasjoner i omgivelseslys, støtter systemet også automatisk eksponering og tilpasning av terskelverdier for områder, noe som sikrer stabil gjenkjenning både dag og natt. Samtidig er kameraet utformet med IP-beskyttelsesgrad, slik at det kan operere på lang sikt i fuktige og støvete omgivelser.

Sammenlignet med tradisjonelle turbiditetssensorer, krever denne løsningen ingen direkte kontakt med vannet, og unngår dermed korrosjons- og forurensningsproblemer. Dessuten er respons tiden for AI-deteksjon på klientsiden mindre enn ett sekund, og den støtter kontinuerlig videogjenkjenningsmodus, noe som gjør den mer egnet for dynamisk overvåking av vannstrømmer med høy hastighet og hyppige endringer.

Denne løsningen, utviklet basert på SingTown OpenMV, er egnet for scenarier som avløpsvannbehandlingsutstyrsprodusenter, miljøovervåkingsbedrifter og vannkvalitetsadministrasjonsenheter i industriområder. Den kan integreres med PLC, mikrokontrollere eller industrielle gatewayer for kantimplementering, og fullføre en intelligent lukket sløyfe med bildegjenkjenning og automatisk kontroll. Dette hjelper bedrifter med å etablere et lavkost-, effektivt og presist vannkvalitetsovervåkingssystem.