0,5 sekunder for nøyaktig gjenkjenning av løvgress, SingTown Technology fremmer oppgradering av landbruksmaskiner

I moderne landbruksmekanisering og intelligent produksjon er presis ugrasbekjempelse et nøkkelmoment for å øke avlingene og redusere bruken av kjemiske midler.

Tradisjonelle metoder for ugrasbekjempelse er avhengige av manuell arbeidskraft eller enkle fargesensorer, noe som gjør det vanskelig å nøyaktig skille mellom avlinger og ugras. Spesielt når bredbladet ugras og avlinger er svært like i utseende, kan dette lett føre til feilaktig sprøyting eller utelatelse av sprøyting.

For dette formålet planlegger produsenten av intelligente landbruksutstyr å bruke SingTown OpenMV smartkamera for å bygge et maskinsynbasert ugrasgjenkjenningssystem for å identifisere ugrasfordelingen på jordoverflaten.

Systemet bruker kameraer til å ta sanntidsbilder av avstanden mellom planterekker, og bruker bildegjenkjenningsalgoritmer for å analysere farge-, form- og teksturforskjeller for å skille mellom "bredbladet ugress" og normale avlinger.

Når ugress oppdages, sender systemet kontrollsignaler til sprøyteenheten eller ugressfjerningsenheten for å utføre automatiserte og presise operasjoner.

Denne løsningen støtter drift i komplekse miljøer som sterk sollys og skygge i utendørsområder, med justerbar deteksjonsrekkevidde og høy gjenkjenningsnøyaktighet. Den kan effektivt øke effektiviteten i ugresskontroll og redusere bruken av plantevernmidler.

Landbruksintelligente utstyrsprodusenter har utviklet et ugrasgjenkjenningssystem basert på SingTown OpenMV intelligent kamera, som kan detektere ugras i sanntid på landbruksmaskiner. Systemet integrerer datamaskinsyn, AI-bildegjenkjenning, fargeromsegmentering, morfologisk analyse og funksjonsklassifiseringsalgoritmer.

Systemet samler inn bilder av jordoverflaten på marken gjennom kameraer, utfører HSV-fargekonvertering og lysstyrkeanalyse på de grønne områdene, og trekker ut hovedområdene for planteblader. Ved å bruke typiske egenskaper for bredbladet ugress (bredt blad, grov tekstur, lysere farge, uorganisert retning), kombinerer systemet indikatorer som kantkompleksitet, lysstyrkeavvik og formrundhet for å oppnå målklassifisering.

OpenMV-modulen kan håndtere komplekse lysforhold på marken gjennom dynamisk eksponering og lyskompensasjonsalgoritmer, og utføre stabil analyse mellom bilder for vegetasjon i bevegelse, noe som effektivt reduserer feildeteksjon. Når systemet fastslår at det finnes bredbladet ugress i detekteringsområdet, sender det umiddelbart et høyt signalnivå til hovedkontrollenheten for å utløse sprøyte- eller mekanisk ugressfjerning.

Dessuten kan systemet også kobles sammen med GPS eller ruteplanleggingsmoduler for å registrere og analysere statistikk for gressklipperspor.

Testresultatene viser at systemet kan oppnå en gjenkjenningsnøyaktighet på over 90 % for bregneplanter under varierende lysforhold og ulike terrengtyper i felt, med en responstid på under 0,5 sekunder.

SingTown OpenMV innebygd visuell modul er liten i størrelse, lav i strømforbruk og med tilpassbare algoritmer, noe som gjør den svært egnet for integrering i utstyr med behov for kantdistribusjon, som landbruksroboter, intelligente sprøyteapparater, ubemannede landbrukskjøretøy osv., og bidrar til at smart landbruk oppnår presis ugrasbekjempelse og økologisk forvaltning.