運用星瞳科技OpenMV機器視覺方案實現讓倉庫「看懂-思考-決策」的智慧門控系統

在現代倉儲物流與工廠自動化場景中，傳統倉庫門依賴人工開關或簡單紅外觸發，無法區分人、叉車及裝貨車輛，容易造成誤觸發、能耗浪費或安全隱患。

為提升倉儲效率與智慧化水平，工業自動化企業採用星瞳科技OpenMV智慧攝影機AI影像辨識技術，透過機器視覺與AI深度學習影像辨識演算法，實現對人、手動叉車及裝載物體的精準辨識與邏輯控制，自動決定倉庫門是否開啟，打造高效、安全的智慧出入管理系統。

工業自動化企業在倉庫出入口部署星瞳科技OpenMV智能攝像頭，構建了基於AI機器視覺圖像識別演算法的智能倉庫門控制系統。

系統可自動判斷通行對象類型：

人員單獨通過 → 不觸發開門；

人員推手動叉車通過 或 人員推裝貨叉車通過 → 自動開門。

系統安裝在倉庫門內外兩側，即時採集進出場景圖像，透過目標檢測與尺寸識別演算法識別進入物件類型。

AI神經網絡模型基於目標尺寸與形態識別特徵，以叉車尺寸（約1.2×1.5米，高度0.2–2米）為標準，結合深度學習與輪廓檢測演算法，判斷目標類別與運動方向。

單個OpenMV智慧攝影機在一定範圍內即可穩定識別，無需額外感測器。且系統在光照變化或目標移動的情況下，其具備的自動曝光、白平衡與即時運動偵測功能，可保證系統穩定運作、精確判斷。

星瞳科技OpenMV智能攝影機具備邊緣計算與I/O控制能力，辨識結果可直接觸發門控繼電器，實現本地自動開合，無需外部伺服器，延遲低於50毫秒。

依托星瞳科技軟硬體平台，該方案具備靈活的邊緣部署優勢，不受倉庫門尺寸限制，實現安全防誤觸、節能控制與智慧物流通行管理。

透過星瞳科技OpenMV智慧攝影機端側AI視覺辨識技術，傳統倉儲門禁系統升級為真正具備「識別與決策」的智慧視覺門控系統。