在帶電作業現場,一次疏忽即可能造成嚴重後果。僅靠安全員巡檢,難以實現全過程盯防。OpenMV 讓「是否佩戴手套」這件事,交由系統即時判斷。

於電力檢修、帶電作業及設備維護過程中,是否正確配戴絕緣手套,乃保障人員生命安全之關鍵前提。然而在實際作業場景中,傳統監管方式多仰賴安全員現場監督或事後檢查,難以達成全過程、持續性之規範管控。
基於星瞳科技 OpenMV 智慧攝影機,可即時、自動辨識作業人員防護裝備之配戴狀況,將安全檢查由「人工盯防」升級為「系統感知」。
攝影機可部署於作業區域上方或關鍵操作點,OpenMV 在邊緣端持續擷取作業畫面,透過人體偵測演算法定位作業人員,並進一步針對手部區域進行精細化偵測與追蹤。
結合顏色特徵、形態輪廓及配戴狀態辨識模型,系統可準確判斷作業人員是否配戴絕緣手套,以及是否存在未配戴、配戴不規範等情況。
當偵測到違規行為時,OpenMV 可於邊緣端即時輸出警示訊號,連動現場聲光警報、語音提示或作業系統,以達成即時干預,避免危險操作持續進行。
由於識別與判斷皆於攝影機端側完成,系統無需仰賴雲端運算,回應速度快,部署穩定,特別適合電力現場等對即時性與可靠性要求極高的環境。透過OpenMV的端側AI視覺能力,安全防護由「倚賴經驗、倚賴人工」轉變為「倚賴數據、倚賴系統」,大幅降低因人為疏失所導致的安全風險。

基於 OpenMV 的 AI 哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所門是否長時間未關閉,並即時提醒。

人員越界立即發出警報,OpenMV 體現「安全邊界感」
透過虛擬警戒線辨識人員或設備越界行為。

「AI城管」來囉,基於OpenMV建構佔道營業自動辨識系統
自動辨識佔道營業行為,協助城市日常治理。

瓦斯桶隨意放置?運用 OpenMV 自動觸發危險警示
自動辨識瓦斯桶違規擺放位置,提前發現燃氣安全隱患。

帶電作業未佩戴絕緣手套?OpenMV 立即發出警報!
自動辨識作業人員是否配戴絕緣手套,以輔助安全作業。

運用 OpenMV 智慧攝影機,即時辨識鋁板表面缺陷
線上辨識鋁板表面刮痕、凹陷等缺陷,協助品質管控。