運用 OpenMV 智慧攝影機，即時辨識鋁板表面缺陷

鋁板表面缺陷一旦流入後續製程，往往代表更高的重工成本。人工目視檢驗不穩定，亦難以配合高速生產線。OpenMV 將缺陷辨識能力直接部署於設備端。

於鋁板之生產、加工及後續表面處理過程中，刮痕、凹陷、壓痕等表面缺陷不僅會影響產品之外觀品質，亦可能對後續組裝、結構強度及客戶驗收造成不利影響。倘若缺陷未能於生產初期即時被發現，往往導致重工成本增加，甚至整批產品報廢，使企業蒙受重大損失。

傳統的人工目視檢驗方式高度仰賴操作人員的經驗與專注力，在長時間、高強度的生產環境下，容易發生漏檢或判定標準不一致的情形，難以滿足現代製造業對品質穩定性與一致性的要求。

基於星瞳科技 OpenMV 智慧攝影機，可在鋁板生產線上實現連續、穩定的線上視覺檢測。攝影機安裝於生產線關鍵檢測位置，即時擷取高速運動中鋁板表面影像，為缺陷分析提供清晰、穩定的資料基礎。

OpenMV 於邊緣端執行邊緣增強、表面紋理比對與缺陷特徵匹配演算法，可針對鋁板表面進行精細化分析。透過比對正常紋理與異常特徵，系統能有效放大肉眼不易察覺的微小刮痕、凹坑或壓痕等缺陷，提升檢測靈敏度與準確率。

當偵測到不符合品質標準的缺陷特徵時，OpenMV 可即時於端側輸出辨識結果，並連動產線上的分選、剔除或警報裝置，將問題產品即時隔離，達成品質問題的前置處理，避免缺陷流入下一道工序。

由於檢測邏輯全部於攝影機端側執行，此方案無需仰賴雲端運算，可有效降低系統延遲，確保於高速生產線環境下仍能達成即時回應。OpenMV 將工業視覺檢測能力下放至裝置端，為製造業客戶提供低延遲、高一致性且易於部署的品質管控解決方案，協助生產流程持續優化與穩定運作。