星瞳科技助力打造「懂蔬果」「易部署」的果蔬智能分揀系統

傳統果蔬分揀依賴人工判斷體積與外觀，不僅效率低、誤差大，還難以滿足規模化加工需求。

為實現果蔬自動化分級與品質檢測，果蔬加工設備廠商採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭AI圖像識別技術，透過AI機器視覺與機器視覺演算法，實現對水果體積和表面品質的即時識別與分級，提升自動化分揀精度與生產效率。

果蔬分揀系統基於星瞳科技OpenMV智能攝像頭AI圖像識別技術，構建了集體積檢測與品質識別於一體的智能分揀嵌入式AI視覺方案。

系統在輸送帶上方安裝OpenMV智能攝像頭，實時採集水果圖像，透過邊緣部署的電腦視覺演算法分析水果的尺寸、形狀與顏色特徵，將水果自動分為大、中、小三檔，並根據結果控制分揀機構，將不同規格水果輸送至對應收集箱。

同時，端側AI還能檢測水果表面瑕疵、斑點、腐壞等特徵，實現良品與次品的自動區分。

星瞳科技OpenMV智能攝影機具備邊緣運算能力，可在本地直接運行識別模型，無需外部計算資源，識別延遲低於30毫秒，適用於高速分揀場景。

透過星瞳科技OpenMV智能攝像頭AI圖像識別技術，果蔬分揀系統實現了從人工篩選到AI視覺品質檢測與自動分揀的升級，大幅提升分揀效率與品控穩定性。