在包裝生產線上,傳統的紅外線或機械計數方法容易受到光線、速度及物體形狀的干擾,導致計數不準確或反應延遲。
為提升檢測準確度與自動化水平,包裝設備製造商引進了星瞳的OpenMV智能相機AI圖像識別技術。該系統運用AI機器視覺與圖像識別演算法,自動偵測並計數輸送帶上的包裝袋,實現即時訊號輸出與協調控制。

包裝計數系統採用星瞳科技的OpenMV智能相機AI圖像識別技術,即時監控操作輸送帶上的包裝袋數量。
相機安裝於距離輸送帶1.5至2公尺處,用以拍攝影像並對尺寸約70公分×40公分的包裝袋進行邊緣人工智慧識別。系統採用電腦視覺演算法(邊緣偵測+動作識別+目標追蹤)來判定包裝的進出狀態。當偵測到完整包裹通過識別區域時,系統將自動輸出計數訊號。
OpenMV智能相機支援靈活的邊緣部署,具備邊緣運算能力與多種I/O控制介面。它能透過GPIO或串列埠直接向PLC、微控制器或主機發送脈衝訊號,實現生產同步與產出統計。
系統回應時間低於20毫秒,確保能穩定適應不同的輸送速度與照明條件。
透過星瞳科技的OpenMV智能相機圖像識別解決方案,包裝生產線已從人工或光電計數升級為AI視覺計數,顯著提升了檢測準確性、穩定性及生產效率。

基於 OpenMV 的 AI 哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所門是否長時間未關閉,並即時提醒。

人員越界立即發出警報,OpenMV 體現「安全邊界感」
透過虛擬警戒線辨識人員或設備越界行為。

「AI城管」來囉,基於OpenMV建構佔道營業自動辨識系統
自動辨識佔道營業行為,協助城市日常治理。

瓦斯桶隨意放置?運用 OpenMV 自動觸發危險警示
自動辨識瓦斯桶違規擺放位置,提前發現燃氣安全隱患。

帶電作業未佩戴絕緣手套?OpenMV 立即發出警報!
自動辨識作業人員是否配戴絕緣手套,以輔助安全作業。

運用 OpenMV 智慧攝影機,即時辨識鋁板表面缺陷
線上辨識鋁板表面刮痕、凹陷等缺陷,協助品質管控。