異常徘徊行為，OpenMV 現場辨識

在重點區域，真正具風險的往往不是「進入者」，而是「徘徊者」。人工監控難以持續判斷行為是否異常，事後回溯又易錯失最佳時機。OpenMV 讓系統開始「觀察行為」，而不僅是「觀看畫面」。

於社區、學校、廠區、園區等場所之出入口，人員長時間停留、反覆往返或於敏感區域徘徊，往往代表潛在安全風險。例如踩點行為、未經授權進入、可疑觀察等，倘若未能即時察覺並介入，易引發後續安全事件。

傳統安防系統雖可記錄影像畫面，但主要仰賴人工即時盯屏或事後回放錄影。人工監控不僅工作負荷大，且難以即時、準確判斷「行為是否異常」；待問題被發現時，往往已錯失最佳干預時機。

基於星瞳科技 OpenMV 智慧攝影機，系統可在攝影機端側對人員行為進行連續感知與分析，實現對異常徘徊行為的自動辨識與即時回應。

攝影機固定部署後，OpenMV 持續擷取監控區域畫面，並於端側完成人體偵測、目標追蹤與軌跡記錄，對進入該區域之人員進行持續監看。

透過綜合分析人員停留時間、活動範圍、移動軌跡及重複路徑等行為特徵，OpenMV 可判斷人員是否出現明顯偏離正常通行規律的徘徊行為，並與日常行為模式加以區分，以降低誤報率。

當相關行為指標達到預設閾值時，系統可在端側立即輸出識別結果，觸發本地聲光警示或連動安防系統，以實現快速回應與現場處置，全程無需雲端運算介入。

透過將行為分析能力下放至攝影機端，OpenMV 使安防系統具備低延遲、低頻寬、高穩定性的現場智慧感知能力，讓安全管理從「被動錄影」升級為「主動預警」。