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光電板上有灰塵、落葉或遮擋物時,OpenMV 可自動辨識潛在風險

光電板「外觀正常」,並不表示發電效率正常。局部遮蔽與灰塵堆積,往往長期存在卻不易察覺。OpenMV 讓光電維運不再完全仰賴人工巡檢。

光伏板异物识别

於光電廠運轉過程中,太陽能板表面積塵、落葉堆積、鳥糞遮蔽等異物問題,將直接影響光照吸收效率,導致發電量下降;長期下來,甚至可能加速組件老化,縮短設備使用壽命。

對於大規模光伏陣列而言,仰賴人工巡檢不僅效率低下,亦難以即時發現局部異常。基於SingTown科技OpenMV智慧攝影機,可對光伏板運作狀態進行長期、穩定的視覺監測,達成異物問題之自動辨識與即時處置。

攝影機可固定安裝於支架結構上,以涵蓋多個光伏模組區域,並持續擷取太陽能板表面影像。OpenMV 在端側透過區域分割演算法劃分太陽能板之有效工作區域,並結合異物特徵辨識與狀態比對分析,自動判斷是否存在灰塵異常堆積、落葉遮蔽或局部污染等狀況。

系統透過比對正常狀態與當前畫面之差異,可辨識出影響發電效率的異常區域,並輸出辨識結果。該辨識結果可在端側直接連動清潔設備、運維系統或告警模組,實現「發現即處理」,無需將大量影像資料上傳至雲端。

本方案憑藉OpenMV的邊緣運算與低功耗設計,特別適合大規模、分散式光伏場景的長期部署。

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