在電纜生產與組裝過程中,人工計數與排列檢測效率低下且易出錯,難以滿足高精度製造與線上品檢需求。為此,電纜製造商引進星瞳的OpenMV智能相機識別技術。該方案運用AI機器視覺與影像識別演算法,實現多線纜的自動計數、間距測量及排列檢測,大幅提升檢測效率與一致性。

電纜製造企業運用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,實現電纜自動計數、間距檢測與排列品質監控。
相機安裝於檢測區域上方,垂直俯瞰纜線佈置區。檢測目標為直徑1至5毫米的電線,以12條為一組排列,間距約為24毫米。電線下方配置黑色擋板以增強對比度。
系統採用邊緣檢測、灰階分割與形態學分析演算法,精確識別每根導線的位置與數量,判斷是否存在偏斜、缺失或間距異常等情況。
OpenMV智能相機具備邊緣人工智慧功能,支援本地運算與即時影像處理。它能直接將偵測訊號輸出至控制系統,實現自動警報或剔除作業。其偵測延遲低於200毫秒,適用於高速生產線環境。
透過星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術,電纜製造企業實現了從人工檢測到AI視覺自動檢測的智能化升級,提升了品質控制效率與生產智能化水平。

基於 OpenMV 的 AI 哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所門是否長時間未關閉,並即時提醒。

人員越界立即發出警報,OpenMV 體現「安全邊界感」
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「AI城管」來囉,基於OpenMV建構佔道營業自動辨識系統
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