星瞳科技為電梯帶來AI視覺安全防護，全年無休攔截電動車輛。

電動滑板車未經授權進入電梯充電是住宅社區安全管理中的關鍵挑戰之一。

傳統紅外線或重量感應裝置無法準確識別「人員騎乘自行車進入電梯」的情境，常導致誤報或漏檢。

為此，建築安防系統製造商引進了星瞳的OpenMV智能相機識別技術。透過AI機器視覺與圖像識別演算法，實現對進入電梯的電動滑板車進行即時辨識與自動告警，從而提升社區電梯安全管理與控制的智能化水平。

建築安全系統製造商運用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，實現對未經授權電動車進入電梯的自動識別與警報。

攝影機安裝於電梯廂頂部或門上方，位置約在2至2.5公尺的高度，以俯瞰偵測區域。它即時擷取數據，並運用機器視覺與影像辨識技術分析電梯使用者的特徵。

系統透過輪廓檢測、目標分類與特徵匹配演算法，區分行人與電動滑板車。當識別出電動滑板車特徵（如輪胎形狀、把手結構）時，系統立即觸發聲光警報或向電梯控制系統發送阻斷信號。

OpenMV智慧攝影機具備邊緣人工智慧功能，能在不同光照與反射條件下實現穩定辨識，無需外接電腦。該系統僅需識別單一目標即可觸發警報，非常適合應用於建築電梯大廳的部署與展示場景。

透過星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術，建築安防系統製造商實現了從傳統感應器檢測到AI視覺識別警報的智能升級，顯著降低了電動車進入電梯的風險，並提升了電梯安全管理標準。