從視覺識別到數據聯動，星瞳人工智慧讓工程運作更加智慧化。

在礦區、鐵路貨運站或物流裝卸場地，裝載設備（如挖掘機、門式起重機等）必須準確識別前方的車廂編號，以匹配任務清單並記錄作業資訊。

然而，車廂編號的顏色、字體及噴塗方式各異，加上複雜的環境光線與嚴重的粉塵遮擋，導致人工辨識的錯誤率偏高且效率低落。

為此，工程機械製造企業採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，運用AI機器視覺與光學字符識別（OCR）演算法，實現對車廂號碼的動態檢測與即時識別。

該系統可廣泛應用於鐵路貨運、礦區裝卸及智能調度等場景，促進工業現場的資訊化升級。

工程機械製造企業運用星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術，實現卡車車廂號碼的自動檢測與識別匹配。

攝影機安裝於挖掘機或裝載設備的前端。透過影像預處理、特徵增強及OCR字元識別流程，自動偵測車身上具有高對比特徵的數字與字母，可在10公尺範圍內識別卡車或車廂上的噴漆號碼。

該系統整合了AI視覺演算法與模板匹配技術，支援識別多種編號樣式與字體（例如白字、灰字及浮雕字體）。透過亮度均衡與反光抑制演算法，有效過濾環境光線干擾。

在裝卸作業期間，攝影機於每幀畫面中執行邊緣偵測與文字區域定位。一旦識別出數字（例如「C64K」或「04306」），系統立即輸出辨識結果及其置信度。此資訊透過串列埠或無線通訊傳送至控制單元或主機系統，以記錄車輛身份並與作業進行匹配。

此解決方案實現了超過95%的識別準確率，設備端人工智慧能夠在本地獨立完成識別任務，並在灰塵、振動及陽光反射等複雜工況下保持高識別穩定性。

透過星瞳科技的機器視覺智能相機識別技術，工程機械製造企業實現了車廂號碼的自動識別、智能匹配與數據管理。藉由運用電腦視覺與圖像識別技術，現場作業效率與安全性獲得顯著提升。