從人工檢測到AI偵測——星瞳科技讓儀器「自行讀取刻度」

在工業設備運作期間，氣壓錶與水壓錶等機械式錶盤被廣泛用於監控系統的壓力狀態。

然而，人工檢查不僅耗時且容易出錯，更難以實現持續監控。

為提升設備安全與管理效率，儀器製造企業引進了星瞳的OpenMV智能相機識別技術，該技術運用AI機器視覺與圖像識別演算法，實現對儀表指針的自動識別與分析。

該系統能夠即時判斷壓力錶指針是否處於安全（綠色）區域，實現自動檢測、異常警報及遠端監控。其廣泛應用於工業壓力容器、空氣壓縮機及水處理系統等場景。

儀器儀表製造企業已建立基於星瞳科技OpenMV智能相機識別技術的錶盤狀態識別系統，實現了對壓力錶指針狀態的自動檢測與警報反饋。

攝影機直接固定於儀器前方，即時捕捉壓力錶的影像。透過運用電腦視覺與影像辨識技術，它自動偵測指針角度與錶盤區域的分布。

該系統採用色彩分割、邊緣檢測及霍夫圓檢測演算法，以提取錶盤中心、刻度環位置及指針。隨後運用角度計算模組，判斷指針是否指向綠色安全區域。

當偵測到指標落入紅色或黃色區域時，OpenMV模組立即輸出高電平信號或透過串列埠發送異常標誌，實現自動警報或連鎖停機。

AI演算法能根據實際情況進行針對性自動學習，以適應不同儀錶型號的色彩配置與指針形狀，以及多變的光線、角度與反射等複雜環境。

所有辨識與判斷均在攝影機端本地完成，無需外部電腦。邊緣人工智慧實現即時狀態辨識與控制回饋。

透過此解決方案，企業已從人工檢查轉向AI視覺自動化監控，顯著提升了設備安全與監管效率。